PySpark 分析テンプレートを使用して設定済みテーブルで PySpark ジョブを実行する - AWS Clean Rooms

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PySpark 分析テンプレートを使用して設定済みテーブルで PySpark ジョブを実行する

この手順では、コンソールで AWS Clean Rooms PySpark 分析テンプレートを使用して、カスタム分析ルールで設定済みテーブルを分析する方法を示します。

PySpark 分析テンプレートを使用して設定済みテーブルで PySpark ジョブを実行するには

にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/cleanrooms で AWS Clean Rooms コンソールを開きます。

  1. 左のナビゲーションペインで、[コラボレーション] を選択します。

  2. メンバーの能力ステータスが Run jobs のコラボレーションを選択します。

  3. 分析タブのテーブルセクションで、テーブルと関連する分析ルールタイプ (カスタム分析ルール) を表示します。

    注記

    想定したテーブルが表示されない場合は、次のいずれかの理由が考えられます。

  4. 分析セクションの分析モード で、分析テンプレートの実行 を選択します。

  5. 分析テンプレートドロップダウンリストから PySpark 分析テンプレートを選択します。

    PySpark 分析テンプレートのパラメータは、 定義に自動的に入力されます。

  6. (Spark 分析エンジンのみ) サポートされているワーカータイプとワーカー数を指定します。

    次の表を使用して、ユースケースに必要なタイプと数、またはワーカーを決定します。

    ワーカータイプ vCPU メモリ (GB) ストレージ (GB) ワーカー数 クリーンルーム処理ユニットの合計 (CRPU)
    CR.1X (デフォルト） 4 30 100 4 8
    128 256
    CR.4X 16 120 400 4 32
    32 256
    注記

    ワーカータイプとワーカー数が異なると、関連するコストが発生します。料金の詳細については、「 AWS Clean Rooms の料金」を参照してください。

  7. [Run] (実行) を選択します。

    注記

    結果を受け取ることができるメンバーがジョブ結果の設定を行っていない場合、ジョブを実行することはできません。

  8. パラメータを調整してジョブを再度実行するか、＋ ボタンを選択して新しいタブで新しいジョブを開始します。