トレーニングデータのインポート - AWS Clean Rooms

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トレーニングデータのインポート

注記

Amazon S3 にデータが保存されている Clean Rooms ML 類似モデルでのみ、 用のトレーニングデータセットを指定できます。ただし、サポートされている任意のデータソースに保存されているデータ間で実行される SQL を使用して、類似モデルのシードデータを指定できます。

類似モデルを作成する前に、トレーニングデータを含む AWS Glue テーブルを指定する必要があります。Clean Rooms ML はこのデータのコピーを保存せず、データへのアクセスを可能にするメタデータのみを保存します。

でトレーニングデータをインポートするには AWS Clean Rooms

  1. にサインイン AWS Management Console し、 でAWS Clean Rooms コンソールを開きます AWS アカウント （まだ開いていない場合）。

  2. 左側のナビゲーションペインで、AWS ML モデルを選択します。

  3. [トレーニングデータセット] タブで [トレーニングデータセットを作成] を選択します。

  4. [トレーニングデータセットを作成] ページで、[トレーニングデータセットの詳細] に [名前] と [説明] (オプション) を入力します。

  5. ドロップダウンリストから、設定する [データベース] と [テーブル] を選択して、[トレーニングデータソース] を選択します。

    注記

    テーブルが正しいことを確認するには、次のいずれかの操作を行います。

    • 「表示 AWS Glue」を選択します。

    • [スキーマを表示] をオンにして、スキーマを表示します。

  6. [トレーニングの詳細] で、ドロップダウンリストから [ユーザー識別子列]、[項目識別子列]、[タイムスタンプ列] を選択します。トレーニングデータにはこれら 3 つの列が含まれている必要があります。また、トレーニングデータに含める他の列を選択できます。

    [タイムスタンプ列] のデータは、Unix エポック時間 (秒単位) である必要があります。

  7. (オプション) [トレーニングするその他の列] がある場合は、ドロップダウンリストから [列名] と [タイプ] を選択します。

  8. [サービスアクセス] で、データにアクセスできるサービスロールを指定し、データが暗号化されている場合は KMS キーを提供する必要があります。[新しいサービスロールを作成して使用] を選択すると、Clean Rooms ML は自動的にサービスロールを作成し、必要なアクセス許可ポリシーを追加します。[既存のサービスロールを使用] を選択し、使用する特定のサービスロールがある場合は、[サービスロール名] フィールドにそのサービスロールを入力します。

    データが暗号化されている場合は、AWS KMS key フィールドに KMS キーを入力するか、[ AWS KMS keyを作成] をクリックして新しい KMS キーを生成します。

  9. トレーニングデータセットでタグを有効にする場合は、[新しいタグを追加] を選択し、キーと値のペアを入力します。

  10. [トレーニングデータセットを作成] を選択します。

対応する API アクションについては、「CreateTrainingDataset」を参照してください。