AWS Clean Rooms ML で設定されたモデルアルゴリズムの関連付け

カスタム ML モデルアルゴリズムを関連付けるには (API)

特定のパラメータで次のコードを実行します。

また、異なるログにアクセスできるユーザーを定義し、顧客が正規表現を定義できるようにし、トレーニングモデルの出力または推論結果からエクスポートできるデータの量を定義するプライバシーポリシーも提供します。

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.create_configured_model_algorithm_association(
    name='configured_model_algorithm_association_name',
    description='purpose of the association',
    membershipIdentifier='membership_id',
    configuredModelAlgorithmArn= 'arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/configured-model-algorithm/identifier',
    privacyConfiguration = {
        "policies": {
            "trainedModels": {
                "containerLogs": [
                    {
                        "allowedAccountIds": ['member_account_id'],
                        
                    },
                    {
                        "allowedAccountIds": ['member_account_id'],
                        "filterPattern": "INFO"
                    }
                ],
                "containerMetrics": {
                    "noiseLevel": 'noise value'
                }
            },
            "trainedModelInferenceJobs": {
                "containerLogs": [
                    {
                        "allowedAccountIds": ['member_account_id']
                    }
                ]
            },
            trainedModelExports: {
                maxSize: {
                    unit: GB,
                    value: 5
                },
                filesToExport: [
                    "MODEL",    // final model artifacts that container should write to /opt/ml/model directory
                    "OUTPUT"   // other artifacts that container should write to /opt/ml/output/data directory
                ]
            } 
        }
    }
)

設定されたモデルアルゴリズムがコラボレーションに関連付けられると、トレーニングデータプロバイダーはテーブルにコラボレーション分析ルールを追加する必要があります。このルールにより、設定されたモデルアルゴリズムの関連付けが設定されたテーブルにアクセスできるようになります。貢献するすべてのトレーニングデータプロバイダーは、次のコードを実行する必要があります。

import boto3 
acr_client= boto3.client('cleanrooms')

acr_client.create_configured_table_association_analysis_rule(
    membershipIdentifier= 'membership_id',
    configuredTableAssociationIdentifier= 'configured_table_association_id',
    analysisRuleType= 'CUSTOM',
    analysisRulePolicy = {
        'v1': {
            'custom': {
                'allowedAdditionalAnalyses': ['arn:aws:cleanrooms-ml:region:*:membership/*/configured-model-algorithm-association/*''],
                'allowedResultReceivers': []
            }
        }
    }
)