翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

セッション管理 API を使用して会話履歴とコンテキストを保存および取得する

セッション管理 API を使用すると、LangGraph や LlamaIndex などのオープンソースフレームワークで構築された生成 AI アプリケーションで進行中の会話のチェックポイントを保存できます。API を使用すると、複数ステップの生成 AI ワークフロー全体の状態と会話のコンテキストを安全に管理できます。状態とコンテキストの永続性のためにカスタムバックエンドソリューションを構築、維持、または拡張する必要はありません。

セッション管理 API を使用すると、次のことができます。

セッションは Amazon Bedrock のリソースであるため、AWS Identity and Access Management (IAM) を使用してセッションへのアクセスを制御できます。デフォルトでは、Amazon Bedrock はセッションメタデータを含むセッション暗号化に AWS 管理キーを使用しますが、独自の AWS KMS キーを使用することもできます。詳細については、「セッションの暗号化」を参照してください。

Amazon Bedrock API または AWS SDK を使用して、Amazon Bedrock セッションを作成および管理できます。LangGraph 上に構築されたアプリケーションの場合、langgraph_checkpoint_aws.saver ライブラリの BedrockSessionSaver クラスを使用できます。これは、LangGraph CheckpointSaver のカスタム実装です。詳細については、LangChain GitHub レポジトリの「langgraph-checkpoint-aws」を参照してください。

ユースケースの例

LangGraph エージェントを使用して顧客の旅行日程の計画を支援するアプリケーションを持っているかもしれません。ユーザーはこのエージェントとの会話を開始して、目的地、希望するホテル、フライトの詳細を追加し、今後の旅行の日程を作成できます。

セッション管理 API を使用すると、エージェントは拡張された複数ステップのやり取り全体で中間状態と永続的コンテキストを保存できます。エージェントは、Amazon Bedrock セッションを使用して、各宛先が追加された後にその状態をチェックポイントとして設定し、顧客の設定に関する詳細を保存できます。

会話が中断または失敗した場合、エージェントはテキストや画像などのコンテキストを保持したまま、後でセッションを再開できます。これにより、エージェントは顧客に情報を繰り返してもらう必要なく続行できます。また、障害が発生した場合は、セッションの詳細を調査して原因をデバッグできます。

ワークフロー

セッション管理 API を使用するワークフローは次のとおりです。BedrockSessionSaver ライブラリの使用の詳細については、「BedrockSessionSaver LangGraph ライブラリを使用してセッションを管理する」を参照してください。

考慮事項

セッションを作成および管理する前に、次の点に注意してください。