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会話履歴とコンテキストをセッションに保存する

セッションを作成したら、CreateInvocation API を使用してセッション内のインタラクションをグループ化します。グループごとに、PutInvocationStep API オペレーションを使用して、各インタラクションのテキストとイメージなどの状態チェックポイントを保存します。

呼び出しステップを呼び出し内で整理する方法は、ユースケースによって異なります。例えば、顧客の旅行予約をサポートするエージェントの場合、呼び出しと呼び出しのステップは次のとおりです。

PutInvocationStep API では、会話に関連付けられたイメージをインポートできます。

CreateInvocation の例

次のコード例は、 AWS SDK for Python (Boto3)を使用して、アクティブなセッションに呼び出しを追加する方法を説明しています。sessionIdentifier では、セッションの sessionId または Amazon リソースネーム (ARN) のどちらかを指定できます。この API の詳細については、「CreateInvocation」を参照してください。

def create_invocation(session_identifier):
try:
    invocationId = client.create_invocation(
        sessionIdentifier=session_identifier,
        description="User asking about weather in Seattle",
        invocationId="12345abc-1234-abcd-1234-abcdef123456"
    )["invocationId"]
    print("invocation created")
    return invocationId
except ClientError as e:
    print(f"Error: {e}")

PutInvocationSteps の例

次のコード例は、 AWS SDK for Python (Boto3)を使用して、アクティブなセッションに呼び出しステップを追加する方法を説明しています。このコードは、作業ディレクトリからテキストとイメージを追加します。sessionIdentifier では、セッションの sessionId または Amazon リソースネーム (ARN) のどちらかを指定できます。呼び出し識別子には、呼び出しステップを追加する呼び出しの一意の識別子 (UUID 形式) を指定します。この API の詳細については、「PutInvocationStep」を参照してください。

def put_invocation_step(invocation_identifier, session_identifier):
with open('weather.png', 'rb') as image_file:
    weather_image = image_file.read()

try:
    client.put_invocation_step(
        sessionIdentifier=session_identifier,
        invocationIdentifier=invocation_identifier,
        invocationStepId="12345abc-1234-abcd-1234-abcdef123456",
        invocationStepTime="2023-08-08T12:00:00Z",
        payload={
            'contentBlocks': [
                {
                    'text': 'What\'s the weather in Seattle?',

                },
                {
                    'image': {
                        'format': 'png',
                        'source': {'bytes': weather_image}
                    }
                }

            ]
        }
    )
    print("invocation step created")
except ClientError as e:
    print(f"Error: {e}")