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API の互換性 - Amazon Bedrock
AI21AmazonAnthropicCohereDeepSeekGoogleMetaMiniMaxMistralムーンショットNVIDIAOpenAIQwen安定性TwelveLabs書き込みZ.AIStartAsyncInvoke をサポートするモデルInvokeModelWithBidirectionalStream

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API の互換性

Amazon Bedrock は 3 つのランタイム APIs ファミリーをサポートし、それぞれ異なる統合パターンとユースケース向けに設計されています。

呼び出しファミリー: は同期単一応答呼び出しInvokeModelを処理します。 はレスポンスをリアルタイムストリームとしてInvokeModelWithResponseStream返します。 はインタラクティブアプリケーションの全二重ストリーミングInvokeModelWithBidirectionalStreamを有効にします。 AsyncInvokeは長時間実行されるリクエストを非同期に送信し、出力を Amazon S3 に保存します。

コンバースファミリー: Converseは、同期マルチターン会話用の統合されたモデルに依存しないインターフェイスを提供します。 は、ストリーミング出力と同じエクスペリエンスConverseStreamを提供します。

OpenAI 互換ファミリー: は OpenAI Chat Completions インターフェイスChatCompletionsを実装し、既存の OpenAI ベースの統合を最小限の変更で Bedrock で実行できるようにします。 ResponsesAPI は OpenAI Responses インターフェイスを実装し、組み込みツールの使用と会話履歴管理によるステートフルでエージェント的なインタラクションをサポートします。

次に、各モデルでサポートされている APIs のリストを確認します。

AI21

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
Jamba 1.5 Large* Yes Yes No No
Jamba 1.5 Mini* Yes Yes No No

Amazon

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
Amazon Nova マルチモーダル埋め込み Yes No No No
Nova 2 Lite* Yes Yes No No
ノバ 2 ソニック No No No No
Nova Canvas Yes No No No
Nova Lite* Yes Yes No No
Nova Micro* Yes Yes No No
Nova Premier* Yes Yes No No
Nova Pro* Yes Yes No No
Nova Reel No No No No
ノバソニック* Yes No No No
Titan Embeddings G1 - Text Yes No No No
Titan Image Generator G1 v2 Yes No No No
Titan Multimodal Embeddings G1 Yes No No No
Titan Text Embeddings V2 Yes No No No
Titan Text Large No Yes No No

Anthropic

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
Claude 3 Haiku* Yes Yes No No
Claude 3.5 Haiku* Yes Yes No No
Claude Haiku 4.5* Yes Yes No No
Claude Opus 4.1* Yes Yes No No
Claude Opus 4.5* Yes Yes No No
Claude Opus 4.6* Yes Yes No No
Claude Sonnet 4* Yes Yes No No
Claude Sonnet 4.5* Yes Yes No No
Claude Sonnet 4.6* Yes Yes No No

Cohere

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
コマンド R* Yes Yes No No
コマンド R+* Yes Yes No No
Embed English Yes No No No
Embed Multilingual Yes No No No
埋め込み v4 Yes No No No
Rerank 3.5 Yes No No No

DeepSeek

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
DeepSeek V3.2* Yes Yes Yes No
DeepSeek-R1* Yes Yes No No
DeepSeek-V3.1* Yes Yes Yes No

Google

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
Gemma 3 12B IT* Yes Yes Yes No
Gemma 3 27B PT* Yes Yes Yes No
Gemma 3 4B IT* Yes Yes Yes No

Meta

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
Llama 3 70B Instruct* Yes Yes No No
Llama 3 8B Instruct* Yes Yes No No
Llama 3.1 405B 指示 No Yes No No
Llama 3.1 70B Instruct* Yes Yes No No
Llama 3.1 8B 指示* Yes Yes No No
Llama 3.2 11B 指示* Yes Yes No No
Llama 3.2 1B 指示* Yes Yes No No
Llama 3.2 3B インストラクション* Yes Yes No No
Llama 3.2 90B インストラクション* Yes Yes No No
Llama 3.3 70B インストラクション* Yes Yes No No
Llama 4 Maverick 17B Instruct* Yes Yes No No
Llama 4 Scout 17B Instruct* Yes Yes No No

MiniMax

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
MiniMax M2* Yes Yes Yes No
MiniMax M2.1* Yes Yes Yes No
MiniMax M2.5* Yes Yes Yes No

Mistral

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
開発 2 123B* Yes Yes Yes No
Magistral Small 2509* Yes Yes Yes No
最小 14B 3.0* Yes Yes Yes No
最小 3 8B* Yes Yes Yes No
最小 3B* Yes Yes Yes No
Mistral 7B Instruct* Yes Yes No No
霧状大* Yes Yes No No
霧状大 3* Yes Yes Yes No
霧小* Yes Yes No No
Mixtral 8x7B Instruct* Yes Yes No No
Pixtral Large* Yes Yes No No
Voxtral Mini 3B 2507* Yes Yes Yes No
Voxtral Small 24B 2507* Yes Yes Yes No

ムーンショット

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
Kimi K2 の考え方* Yes Yes No No
Kimi K2.5* Yes Yes Yes No

NVIDIA

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
NVIDIA Nemotron Nano 9B v2* Yes Yes Yes No
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL BF16* Yes Yes Yes No
Nemotron Nano 3 30B* Yes Yes Yes No
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B* Yes Yes Yes No

OpenAI

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
GPT OSS セーフガード 120B* Yes Yes Yes Yes
GPT OSS セーフガード 20B* Yes Yes Yes Yes
gpt-oss-120b* Yes Yes Yes Yes
gpt-oss-20b* Yes Yes Yes Yes

Qwen

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
Qwen3 235B A22B 2507* Yes Yes Yes No
Qwen3 32B* Yes Yes Yes No
Qwen3 Coder 480B A35B 命令* Yes Yes Yes No
Qwen3 Coder Next* Yes Yes Yes No
Qwen3 Next 80B A3B* Yes Yes Yes No
Qwen3 VL 235B A22B* Yes Yes Yes No
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct* Yes Yes Yes No

安定性

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
安定したイメージの保守的なアップスケール Yes No No No
安定したイメージコントロールスケッチ Yes No No No
安定したイメージコントロール構造 Yes No No No
安定したイメージのクリエイティブアップスケール Yes No No No
安定したイメージ消去オブジェクト Yes No No No
安定したイメージの高速アップスケール Yes No No No
安定したイメージのインペイント Yes No No No
安定したイメージアウトペイント Yes No No No
安定したイメージの削除の背景 Yes No No No
安定したイメージの検索と再色 Yes No No No
安定したイメージの検索と置換 Yes No No No
安定したイメージスタイルガイド Yes No No No
安定したイメージスタイルの転送 Yes No No No

TwelveLabs

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
Marengo Embed 3.0 Yes No No No
Marengo Embed v2.7 No No No No
ペガサス v1.2 Yes No No No

書き込み

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
パルミラビジョン 7B Yes Yes Yes No
Palmyra X4* Yes Yes No No
Palmyra X5* Yes Yes No No

Z.AI

モデル名 Invoke Converse チャットの完了 レスポンス
GLM 4.7* Yes Yes Yes No
GLM 4.7 フラッシュ* Yes Yes Yes No
GLM 5* Yes Yes Yes No
注記

* ストリーミングサポート: アスタリスク (*) が付いたモデルはInvokeModelWithResponseStream、リアルタイムストリームとしてレスポンスを返す もサポートします。

StartAsyncInvoke をサポートするモデル

StartAsyncInvoke は、モデルが処理を完了するのを待たずに、呼び出し元がモデル呼び出しリクエストを送信し、すぐに invocationArn を受信できるようにする Amazon Bedrock ランタイム API です。ジョブはバックグラウンドで実行され、完了すると出力は発信者指定の S3 バケットに書き込まれます。その後、発信者はコンパニオン GetAsyncInvoke および ListAsyncInvokes APIs。このパターンは、大きな入力やレイテンシーの影響を受けない入力、特にビデオ、オーディオ、一括埋め込み生成を含むワークロード向けに構築されており、オープン同期接続を保持することは実用的ではありません。

どのモデルがそれをサポートするかという点で、以下のモデルは StartAsyncInvoke をサポートしています。

  • TwelveLabs Marengo Embed 2.7 (twelvelabs.marengo-embed-2-7-v1:0) — ビデオとオーディオの入力に必要です。InvokeModel はテキストとイメージのみを処理します。

  • TwelveLabs Marengo Embed 3.0 (twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0) — 同じパターン。大規模なビデオ/オーディオには非同期が必要

  • Amazon Nova Reel (amazon.nova-reel-v1:0 および v1:1) — ビデオ生成は排他的に非同期であり、出力は S3 に設定されます

  • Amazon Nova マルチモーダル埋め込み (amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0) — 25MB base64 エンコードを超えるビデオ入力には非同期が必要です。同期はテキスト、画像、およびドキュメント入力で使用できます。

InvokeModelWithBidirectionalStream

InvokeModelWithBidirectionalStream は、発信者とモデルの間に永続的な全二重チャネルを確立する Amazon Bedrock ランタイム API です。これにより、音声データが両方向に同時に連続して流れるようになります。request-then-responseパターンに従う標準 API InvokeModel やさらには InvokeModelWithResponseStream APIs とは異なり、この API はセッション中に接続を開いたままにして、モデルが着信音声を着信時に処理し、生成された音声をほぼリアルタイムでストリーミングできるようにします。完全な発話が終了するのを待つ必要はありません。インタラクションは 3 つのフェーズで構成されます。 セッションの初期化 (クライアントが設定イベントを送信してストリームをセットアップする) オーディオストリーミング (キャプチャされたオーディオがエンコードされ、連続イベントストリームとして送信される）。 およびレスポンスストリーミング (モデルがユーザーの音声と合成された音声出力のテキスト文字起こしを同時に返す場合）。Amazon Bedrock API キーでInvokeModelWithBidirectionalStreamは使用できません。標準の AWS 認証情報ベースの認証が必要です。 他の Bedrock ランタイムオペレーションと比較して、より複雑なセッションライフサイクルを反映しています。

次のモデルは、この API をサポートしています。

  • Amazon Nova Sonic ファミリー: amazon.nova-sonic-v1:0 と amazon.nova-2-sonic-v1:0 はどちらも唯一の呼び出しパスとして使用します。これは、speech-to-speechアーキテクチャには、基本的に InvokeModel も Converse も提供できないライブ双方向チャネルが必要なためです。