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Rerank 3.5

Cohere — 3.5 を再ランク付けする

モデルの詳細

Rerank 3.5 は、検索結果の順序を変更して RAG パイプラインとエンタープライズ検索の精度を向上させる Cohere の関連性スコアリングモデルです。モデルの開発とパフォーマンスの詳細については、モデル/サービスカードを参照してください。

料金

このモデルは、 AWS Marketplace を通じて提供および請求されるサードパーティーモデルです。料金は AWS 、モデルプロバイダー (Amazon Bedrock ではなく) の請求書と in AWS Cost Explorer に表示されます。料金については、Amazon Bedrock の料金ページを参照してください。

プログラムによるアクセス

次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs「サポートされている APIs」と「サポートされているエンドポイント」を参照してください。

たとえば、region が us-east-1 (バージニア北部) の場合、bedrock-runtime エンドポイント URL は「https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com」になり、bedrock-mantle の URL は「https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1」になります。

サービス階層

Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。Standard はpay-per-tokenアクセスを提供します ( フィールドを設定"service_tier": "default"または省略）。Priority は、料金プレミアム (設定 ) に対して最速の応答時間を提供します"service_tier": "priority"。Flex は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロード (セット ) に低コストのアクセスを提供します"service_tier": "flex"。リザーブドは、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語を持つ専用スループットを提供します。これは、リクエストごとではなくアカウントレベルで設定されます (AWS アカウントチームに連絡して有効にしてください）。詳細については、「 サービス層」を参照してください。

リージョン別の利用可能性

リージョンの可用性の概要

Amazon Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In-Region は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持します。Geo Cross-Region は、データレジデンシーを尊重しながら、1 つのリージョン (米国、欧州、APAC など) 間でルーティングします。Global Cross-Region は、レジデンシーの制約がない世界中のどこにでもルーティングします。詳細については、モデル別のリージョンの可用性「」ページを参照してください。

クォータと制限

AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ引き上げリクエストの承認に応じて更新される場合があります。詳細については、Amazon Bedrock のクォータ「 ドキュメント」および「 モデルの制限」を参照してください。

サンプルコード

ステップ 1 - AWS アカウント: AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。を初めて使用する場合は AWS、AWS アカウントにサインアップします。

ステップ 2 - API キー: Amazon Bedrock コンソールに移動し、長期 API キーを生成します。

ステップ 3 - SDK を取得する: この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。

pip install boto3

ステップ 4 - 環境変数を設定する: API キーを認証に使用するように環境を設定します。

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する: ファイルを として保存する bedrock-first-request.py

Rerank API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-agent-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.rerank(
    queries=[{
        'type': 'TEXT',
        'textQuery': {'text': 'What is Amazon Bedrock?'}
    }],
    sources=[
        {
            'type': 'INLINE',
            'inlineDocumentSource': {
                'type': 'TEXT',
                'textDocument': {'text': 'Amazon Bedrock is a fully managed service for foundation models.'}
            }
        },
        {
            'type': 'INLINE',
            'inlineDocumentSource': {
                'type': 'TEXT',
                'textDocument': {'text': 'Amazon S3 is an object storage service.'}
            }
        }
    ],
    rerankingConfiguration={
        'type': 'BEDROCK_RERANKING_MODEL',
        'bedrockRerankingConfiguration': {
            'modelConfiguration': {
                'modelArn': 'arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/cohere.rerank-v3-5:0'
            },
            'numberOfResults': 2
        }
    }
)
for result in response['results']:
    print(f'Index: {result["index"]}, Score: {result["relevanceScore"]}')