事前トレーニングしたモデルをインポートするサービスロールを作成する - Amazon Bedrock
信頼関係Amazon S3 のモデルファイルにアクセスするためのアクセス許可

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事前トレーニングしたモデルをインポートするサービスロールを作成する

モデルインポートにカスタムロールを使用するには、IAM サービスロールを作成し、以下のアクセス許可をアタッチします。IAM でサービスロールを作成する方法については、「 AWSサービスにアクセス許可を委任するロールの作成」を参照してください。

これらのアクセス許可は、以下の Amazon Bedrock にモデルをインポートする 2 つの方法に適用されます。

信頼関係

以下のポリシーにより、Amazon Bedrock がこのロールを引き受け、モデルのインポートオペレーションを実行できるようになります。使用するポリシーの例を下記に示します。

Condition フィールドで 1 つ以上のグローバル条件コンテキストキーを使用することで、必要に応じて、サービス間の混乱した使節を回避するためのアクセス許可の範囲を制限できます。詳細については、「AWS グローバル条件コンテキストキー」を参照してください。

  • aws:SourceAccount の値をアカウント ID に設定します。

  • (オプション) ArnEquals 条件または ArnLike 条件を使用すると、アカウント内の特定のオペレーションの範囲を制限できます。次の例では、カスタムモデルのインポートジョブへのアクセスを制限しています。

JSON
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "1",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "bedrock.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "123456789012"
                },
                "ArnEquals": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:model-import-job/*"
                }
            }
        }
    ]
}

Amazon S3 のモデルファイルにアクセスするためのアクセス許可

次のポリシーをアタッチして、Amazon S3 バケット内のモデルファイルへのアクセスをロールに許可します。Resource リスト内の値を実際のバケット名に置き換えます。

カスタムモデルのインポートジョブの場合、これはカスタマイズされたオープンソースのモデルファイルを含む独自の Amazon S3 バケットです。SageMaker AI でトレーニングされた Amazon Nova モデルからカスタムモデルを作成する場合、これは SageMaker AI がトレーニング済みモデルアーティファクトを保存する Amazon マネージド Amazon S3 バケットです。このバケットは、最初の SageMaker AI トレーニングジョブを実行するときに SageMaker AI によって作成されます。

バケット内の特定のフォルダへのアクセスを制限するには、フォルダパスに s3:prefix 条件キーを追加します。「例 2：特定のプレフィックス付きバケットのオブジェクトリストを取得する」のユーザーポリシー例に従います。

JSON
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "1",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::bucket",
                "arn:aws:s3:::bucket/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "123456789012"
                }
            }
        }
    ]
}