SageMaker AI でトレーニングされた Amazon Nova モデルをインポートする - Amazon Bedrock
ガイドラインと要件

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SageMaker AI でトレーニングされた Amazon Nova モデルをインポートする

注記

オープンソースモデルを Amazon Bedrock にインポートするには、モデルインポートジョブを使用します。詳細については、「カスタムモデルのインポートを使用して、カスタマイズされたオープンソースモデルを Amazon Bedrock にインポートする」を参照してください。

SageMaker AI でカスタマイズした Amazon Nova モデルをインポートするには、Amazon Bedrock で新しいカスタムモデルを作成します。例えば、SageMaker AI を使用して Amazon Nova Pro モデルをファインチューニングし、特定のユースケース用にパフォーマンスを向上させた場合、ファインチューニングされたモデルをカスタムモデルとして Amazon Bedrock にインポートし、そのモデルを使用して推論を実行できます。

SageMaker AI でトレーニングされた Amazon Nova モデルを Amazon Bedrock で作成して使用するには、次の手順に従います。

  1. SageMaker AI でモデルをカスタマイズする – SageMaker AI トレーニングジョブを使用して、構築済みのベースレシピで Amazon Nova モデルをカスタマイズします。詳細については、「Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド」の「Amazon Nova モデルのカスタマイズ」を参照してください。

  2. Amazon Bedrock でカスタムモデルを作成する – CreateCustomModel API オペレーションを使用してカスタムモデルを作成します。カスタムモデルを作成すると、Amazon Bedrock は Amazon が管理する Amazon S3 バケット内のモデルアーティファクトを検証し、インポートします。このバケットは、最初の SageMaker AI トレーニングジョブを実行するときに SageMaker AI によって作成されます。コードサンプルについては、「カスタムモデルを作成する (AWS SDKs)」を参照してください。

  3. カスタムモデルの推論を設定する – インポートプロセスが完了したら、モデルの推論を設定できます。詳細については、「カスタムモデルの推論を設定する」を参照してください。カスタムモデルは、モデルのカスタマイズを通じて Amazon Bedrock で作成したモデルと同様に管理します。詳細については、「モデルをカスタマイズしてユースケースのパフォーマンスを向上させる」を参照してください。

次のリージョンで Amazon Nova モデルからカスタムモデルを作成できます (Amazon Bedrock でサポートされているリージョンの詳細については、「Amazon Bedrock エンドポイントとクォータ」を参照してください)。

  • 米国東部 (バージニア北部)

トピック

ガイドラインと要件

Amazon Nova モデルをインポートする前に、次の点に注意してください。

  • 米国東部 (バージニア北部) リージョンを使用する必要があります。

  • SageMaker AI でモデルをカスタマイズする場合は、次のいずれかの Amazon Nova モデルを使用する必要があります。

    • Amazon Nova Lite

    • Amazon Nova Micro

    • Amazon Nova Pro

  • SageMaker AI でモデルをカスタマイズする場合は、SageMaker AI Amazon Nova レシピを使用する必要があります。詳細については、「Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド」の「Amazon Nova レシピ」を参照してください。

  • SageMaker AI でトレーニングされた Amazon Nova モデルは、Amazon が管理する Amazon S3 バケットに保存する必要があります。このバケットは、最初の SageMaker AI トレーニングジョブを実行するときに SageMaker AI によって作成されます。

  • Amazon Bedrock サービスロールには、Amazon が管理する Amazon S3 バケット、および指定されている場合は AWS KMS キーにアクセスするためのアクセス許可が必要です。ロールの作成の詳細については、「事前トレーニングしたモデルをインポートするサービスロールを作成する」を参照してください。 AWS KMS キーを使用するためのアクセス許可をロールに付与する方法については、「」を参照してくださいインポートされたカスタムモデルの暗号化。

  • SageMaker AI でトレーニングされた既存の Amazon Nova モデルからカスタムモデルを作成する場合は、Amazon Bedrock API のみを使用できます。Amazon Bedrock コンソールを使用することはできません。