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Claude Sonnet 5

Anthropic — Claude Sonnet 5

モデルの詳細

Claude Sonnet 5 は Anthropic の最も能力の高い Sonnet モデルで、コーディング、エージェント、大規模なプロフェッショナルワーク用に構築されています。これにより、チームが毎日実行しているモデルにほぼ Opus のインテリジェンスがもたらされ、チームはすでに Sonnet に依存しています。

機能と機能

Bedrock の機能

bedrock-runtimeエンドポイントを使用してサポートされる機能

bedrock-mantleエンドポイントを使用してサポートされる機能

プロンプトキャッシュ

詳細については、「モデル推論を高速化するためのプロンプトキャッシュ」を参照してください。

bedrock-runtimeおよび bedrock-mantleエンドポイントを使用したコンピュータの使用

詳細については、「コンピュータの使用」を参照してください。

料金

料金については、Amazon Bedrock の料金ページを参照してください。

プログラムによるアクセス

次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs「サポートされている APIs」と「サポートされているエンドポイント」を参照してください。

たとえば、リージョンが us-east-1 (バージニア北部) の場合、bedrock-runtime エンドポイント URL は「https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com」で、bedrock-mantle エンドポイント URL は「https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages」です。

サービス階層

Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。Standard はpay-per-tokenアクセスを提供します ( フィールドを設定"service_tier": "default"または省略）。Priority は、料金プレミアム (設定 ) に対して最速の応答時間を提供します"service_tier": "priority"。Flex は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロード (セット ) に低コストのアクセスを提供します"service_tier": "flex"。リザーブドは、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語を持つ専用スループットを提供します。これは、リクエストごとではなくアカウントレベルで設定されます (AWS アカウントチームに連絡して有効にしてください）。詳細については、「 サービス層」を参照してください。

リージョン別の利用可能性

リージョンの可用性の概要

Amazon Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。

詳細については、モデル別のリージョンの可用性「」ページを参照してください。

データレジデンシー

クォータと制限

AWS アカウントには Amazon Bedrock のデフォルトのクォータがあります。これらのクォータは、地域要因、支払い履歴、またはクォータ引き上げリクエストの承認に応じて異なる場合があります。詳細については、Amazon Bedrock のクォータ「」および「モデルの制限」を参照してください。

サンプルコード

ステップ 1 - AWS アカウント: AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。を初めて使用する場合は AWS、AWS アカウントにサインアップします。

ステップ 2 - API キー: Amazon Bedrock コンソールを開き、長期 API キーを生成します。

ステップ 3 - SDK を取得する: この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

ステップ 4 - 環境変数を設定する: API キーを認証に使用するように環境を設定します。

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する: ファイルを として保存する bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)