Amazon Bedrock フローを使用してエンドツーエンドの生成 AI ワークフローを構築する

Amazon Bedrock フローの料金は、使用するリソースによって異なります。例えば、Amazon Titan モデルを使用するプロンプトノードでフローを呼び出すと、そのモデルの呼び出しに対して料金が発生します。詳細については、「Amazon Bedrock の料金」を参照してください。

フローのクォータを確認するには、「AWS 全般のリファレンス」の「Amazon Bedrock エンドポイントとクォータ」を参照してください。

E メール招待を作成して送信する – プロンプトノード、ナレッジベースノード、Lambda 関数ノードを接続するフローを作成します。E メール本文を生成するには、「Send invite to John Smith’s extended team for in-person documentation read for an hour at 2PM EST next Tuesday」プロンプトを指定します。プロンプトの処理後、フローはナレッジベースにクエリを実行して John Smith の拡張チームの E メールアドレスを検索し、Lambda 関数に入力を送信して、リスト内のすべてのチームメンバーに招待を送信します。

エラーメッセージと、エラーの原因となっているリソースの ID を使用してトラブルシューティングする – フローは、ドキュメントナレッジベースで考えられるエラーの原因を調べ、システムログとリソースに関するその他の関連情報を取得して、リソースの障害のある設定と値を更新します。

レポートを生成する – フローを構築して、上位製品のメトリクスを生成します。フローでは、データベース内の販売メトリクスを検索し、メトリクスを集約して、上位の製品購入の概要レポートを生成し、指定されたポータルにレポートを発行します。

指定されたデータセットからデータを取り込む – 「Start ingesting new datasets added after 3/31 and report failures」のようなプロンプトを指定します。フローは、取り込みのためのデータの準備を開始し、ステータスに関するレポート作成を継続します。データ準備が完了すると、フローは失敗したデータをフィルタリングする取り込みプロセスを開始します。データインジェストが完了すると、フローは障害を要約し、障害レポートを公開します。