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Claude Mythos 5 - Amazon Bedrock

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Claude Mythos 5

Anthropic — Claude Mythos 5

モデルの詳細

Claude Mythos 5 は、脆弱性検出、薬物設計、バイオディフェンススクリーニングなど、サイバーセキュリティとライフサイエンス向けの Anthropic の最も有能なモデルです。これらのドメインはデュアルユースであるため、現在アクセスが制限されています。

このモデルはプレビューであり、AWS サービス条件で定義されている「ベータサービス」として利用できます。AWS との契約、AWS サービス条件、および該当するモデル EULA が適用されます。

  • モデル開始日: 2026 年 6 月 9 日

  • EOL まで: 2027 年 6 月 9 日

  • レガシー期間: 6 か月以上

  • モデルライフサイクルポリシー: モデルライフサイクル (2026 年 9 月 7 日より前にリリースされたモデルの場合)

  • モデル終了日: 該当なし

  • エンドユーザーライセンス契約と利用規約: 表示

  • モデルライフサイクル: アクティブ

  • コンテキストウィンドウ: 1M 万トークン

  • 最大出力トークン: 128K

  • サンプリングパラメータ: 温度は 1.0 または未設定である必要があります。top_p は ≥ 0.99 および < 1.0 または未設定である必要があります。top_k はサポートされていません。

  • 推論: サポート (適応的思考は常にオンになっており、無効にすることはできません。労力レベルは設定可能です)

  • ナレッジカットオフ: 2026 年 1 月

  • Marketplace 製品 ID: prod-kyryzgfmbtwtc

入力モダリティ 出力モダリティ
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サポートされているエンドポイントと APIs

次の表は、Claude Mythos 5 でサポートされているエンドポイントと APIs を示しています。詳細については、「Amazon Bedrock でサポートされている APIs」および「Amazon Bedrock でサポートされているエンドポイント」を参照してください。

エンドポイントのサポート

Endpoint サポート
bedrock-runtime not-supported
bedrock-mantle supported

bedrock-runtimeエンドポイントでサポートされている APIs

メッセージ レスポンス チャットの完了 Converse Invoke
not-supported not-supported not-supported not-supported not-supported

bedrock-mantleエンドポイントでサポートされている APIs

メッセージ レスポンス チャットの完了 Converse Invoke
supported not-supported not-supported not-supported not-supported

機能と機能

Bedrock の機能

bedrock-mantleエンドポイントを使用してサポートされる機能

bedrock-mantleエンドポイントを使用した暗黙的および明示的なプロンプトキャッシュ

詳細については、「モデル推論を高速化するためのプロンプトキャッシュ」を参照してください。

明示的なプロンプトキャッシュのサポート キャッシュチェックポイントあたりの最小トークン リクエストあたりの最大キャッシュチェックポイント サポートされている TTL プロンプトキャッシュチェックポイントを受け入れるフィールド
はい 512 4 5 分、1 時間 systemmessages、および tools

料金

このモデルは、 AWS Marketplace を通じて提供および請求されるサードパーティーモデルです。料金は AWS 、モデルプロバイダー (Amazon Bedrock ではなく) の請求書と in AWS Cost Explorer に表示されます。料金については、Amazon Bedrock の料金ページを参照してください。

プログラムによるアクセス

次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs「サポートされている APIs」と「サポートされているエンドポイント」を参照してください。

Endpoint モデル ID リージョン内エンドポイント URL 地理推論 ID グローバル推論 ID
bedrock-mantle anthropic.claude-mythos-5 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages 該当なし 該当なし

たとえば、region が us-east-1 (バージニア北部) の場合、bedrock-mantle エンドポイント URL は「https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages」になります。

サービス階層

Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。Standard はpay-per-tokenアクセスを提供します ( フィールドを設定"service_tier": "default"または省略)。Priority は、料金プレミアム (設定 ) に対して最速の応答時間を提供します"service_tier": "priority"Flex は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロード (セット ) に低コストのアクセスを提供します"service_tier": "flex"リザーブドは、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語を持つ専用スループットを提供します。これは、リクエストごとではなくアカウントレベルで設定されます (AWS アカウントチームに連絡して有効にしてください)。詳細については、「 サービス層」を参照してください。

スタンダード 優先度 Flex 予約済み
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リージョン別の利用可能性

リージョンの可用性の概要

Amazon Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In-Region は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持します。Geo Cross-Region は、データレジデンシーを尊重しながら、1 つのリージョン (米国、欧州、APAC など) 間でルーティングします。Global Cross-Region は、レジデンシーの制約がない世界中のどこにでもルーティングします。詳細については、モデル別のリージョンの可用性「」ページを参照してください。

可用性はエンドポイントによって異なります。

bedrock-mantleエンドポイントを使用した可用性

リージョン リージョン内 地域 グローバル
us-east-1 (バージニア北部)supportednot-supportednot-supported

データ保持

このモデルを使用するには、データ保持 API provider_data_shareを介してデータ保持モードを に設定して、プロバイダーのデータ共有をオプトインする必要があります。詳細については、「Amazon Bedrock の悪用検出」を参照してください。

クォータと制限

AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ引き上げリクエストの承認に応じて更新される場合があります。詳細については、Amazon Bedrock のクォータ「 ドキュメント」および「 モデルの制限」を参照してください。

サンプルコード

ステップ 1 - AWS アカウント: AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。を初めて使用する場合は AWS、AWS アカウントにサインアップします。

ステップ 2 - API キー: Amazon Bedrock コンソールに移動し、長期 API キーを生成します。

ステップ 3 - SDK を取得する: この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。

pip install -U "anthropic[bedrock]"

ステップ 4 - 環境変数を設定する: API キーを認証に使用するように環境を設定します。

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する: ファイルを として保存する bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1") message = client.messages.create( model="anthropic.claude-mythos-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}], ) print(message.content[0].text)