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データ自動化ライブラリ

AWS Bedrock Data Automation Library を使用すると、コンテンツに対する BDA の理解を深め、データからより正確なインサイトを生成できます。データ自動化ライブラリは、エンティティを保存するコンテナとして機能し、特定のユースケースの複数のエンティティタイプとモダリティにわたって抽出精度を向上させるために BDA プロジェクトに関連付けることができます。現在、データ自動化ライブラリはカスタム語彙をサポートし、オーディオおよびビデオコンテンツの抽出精度を強化しています。この機能に関連する制限は、クォータと制限ページにあります。

主な利点

データ自動化ライブラリの仕組み

Data Automation Library を作成し、ドメイン固有のエンティティを入力できます。これにより、BDA はコンテンツ処理中にカスタムナレッジを適用し、ユースケース全体で抽出精度を向上させることができます。ライブラリを BDA プロジェクトに関連付けることができます。これにより、そのプロジェクトで処理されたすべてのジョブは、ジョブごとに追加の設定を行うことなく、ライブラリのエンティティを自動的に活用できます。

取り込みが完了すると、取り込み API リクエストで指定された S3 URI にジョブ ID の名前を持つフォルダが作成されます。入力マニフェストと最終取り込み結果の両方がそのフォルダにアップロードされます。例えば、リクエストで指定された出力バケットが s3://my-bucket/outputs/で jobId が 328c43e7-d226-41c9-9acb-e71a37022b99の場合、入力マニフェストと最終的な取り込み結果が にアップロードされます。 s3://my-bucket/outputs/328c43e7-d226-41c9-9acb-e71a37022b99

基本的なワークフロー:

主なコンセプト

データ自動化ライブラリ

1 つ以上のタイプのエンティティを保存するコンテナ。ライブラリは、複数の Data Automation プロジェクトにアタッチし、異なるワークロード間で再利用できます。

データ自動化ライブラリのエンティティタイプ

ライブラリに保存されているコンテンツのタイプ。現在、V"BULARY エンティティタイプのみがサポートされています。

データ自動化ライブラリエンティティ

エンティティタイプ内の特定のインスタンス。カスタム語彙の場合、エンティティは特定の言語の単語とフレーズのコレクションを表します。

データ自動化ライブラリの取り込みジョブ

ライブラリ内のエンティティを追加、更新、削除する非同期オペレーション。ジョブは、データの整合性を維持するために順番に処理されます。

プロジェクトの関連付け

ライブラリと BDA プロジェクト間のリンク。ライブラリをプロジェクトに関連付けると、そのプロジェクトで処理されたすべてのジョブがライブラリのエンティティを適用して、コンテンツの抽出精度を向上させます。プロジェクトは 1 つのライブラリにのみ関連付けることができますが、1 つのライブラリは複数のプロジェクトに関連付けることができます。

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リージョン別の利用可能性

データ自動化ライブラリは、次の AWS リージョンで利用できます。