翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# データ自動化ライブラリ
<a name="bda-library"></a>

AWS Bedrock Data Automation Library を使用すると、コンテンツに対する BDA の理解を深め、データからより正確なインサイトを生成できます。データ自動化ライブラリは、エンティティを保存するコンテナとして機能し、特定のユースケースの複数のエンティティタイプとモダリティにわたって抽出精度を向上させるために BDA プロジェクトに関連付けることができます。現在、データ自動化ライブラリは[カスタム語](bda-library-custom-vocabulary.md)彙をサポートし、オーディオおよびビデオコンテンツの抽出精度を強化しています。この機能に関連する制限は、ク[ォータと制限ページ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bda-limits.html)にあります。

## 主な利点
<a name="bda-library-benefits"></a>

1. **精度の向上:** 特定のニーズに合わせて認識を調整します。

1. **クロスモダリティのサポート: **オーディオとビデオの分析を強化します。

1. **柔軟な管理:** プロジェクトを簡単に作成、更新、関連付けることができます。

1. **再利用可能なリソース:** ライブラリを一度作成し、複数のプロジェクトで使用します。

1. **簡単な統合:** ライブラリ管理のためのシンプルな API 駆動型ワークフロー。

## データ自動化ライブラリの仕組み
<a name="bda-library-how-it-works"></a>

Data Automation Library を作成し、ドメイン固有のエンティティを入力できます。これにより、BDA はコンテンツ処理中にカスタムナレッジを適用し、ユースケース全体で抽出精度を向上させることができます。ライブラリを BDA プロジェクトに関連付けることができます。これにより、そのプロジェクトで処理されたすべてのジョブは、ジョブごとに追加の設定を行うことなく、ライブラリのエンティティを自動的に活用できます。

取り込みが完了すると、取り込み API リクエストで指定された S3 URI にジョブ ID の名前を持つフォルダが作成されます。入力マニフェストと最終取り込み結果の両方がそのフォルダにアップロードされます。例えば、リクエストで指定された出力バケットが `s3://my-bucket/outputs/`で jobId が `328c43e7-d226-41c9-9acb-e71a37022b99`の場合、入力マニフェストと最終的な取り込み結果が にアップロードされます。 `s3://my-bucket/outputs/328c43e7-d226-41c9-9acb-e71a37022b99`

**基本的なワークフロー:**

1. **ライブラリの作成** — [CreateDataAutomationLibrary](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_CreateDataAutomationLibrary.html) を使用して空のライブラリコンテナを初期化します。

1. **ライブラリにエンティティを追加する** — [InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob.html) を使用してドメイン固有のエンティティを追加します。

1. **ライブラリをプロジェクトに関連付ける** — プロジェクトの作成中にライブラリを [CreateDataAutomationProject](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_CreateDataAutomationProject.html) にリンクするか、既存のプロジェクトを [UpdateDataAutomationProject](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_UpdateDataAutomationProject.html) で更新します。

1. **コンテンツの処理** — 関連するプロジェクトを通じて [InvokeDataAutomationAsync](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation-runtime_InvokeDataAutomationAsync.html) を使用してジョブを実行し、コンテンツ全体に抽出精度を向上させます。

## 主なコンセプト
<a name="bda-library-concepts"></a>

### データ自動化ライブラリ
<a name="bda-library-concept-library"></a>

1 つ以上のタイプのエンティティを保存するコンテナ。ライブラリは、複数の Data Automation プロジェクトにアタッチし、異なるワークロード間で再利用できます。

### データ自動化ライブラリのエンティティタイプ
<a name="bda-library-concept-entity-type"></a>

ライブラリに保存されているコンテンツのタイプ。現在、[V"BULARY](bda-library-custom-vocabulary.md) エンティティタイプのみがサポートされています。

### データ自動化ライブラリエンティティ
<a name="bda-library-concept-entity"></a>

エンティティタイプ内の特定のインスタンス。カスタム語彙の場合、エンティティは特定の言語の単語とフレーズのコレクションを表します。

### データ自動化ライブラリの取り込みジョブ
<a name="bda-library-concept-ingestion-job"></a>

ライブラリ内のエンティティを追加、更新、削除する非同期オペレーション。ジョブは、データの整合性を維持するために順番に処理されます。

### プロジェクトの関連付け
<a name="bda-library-concept-project-association"></a>

ライブラリと BDA プロジェクト間のリンク。ライブラリをプロジェクトに関連付けると、そのプロジェクトで処理されたすべてのジョブがライブラリのエンティティを適用して、コンテンツの抽出精度を向上させます。プロジェクトは 1 つのライブラリにのみ関連付けることができますが、1 つのライブラリは複数のプロジェクトに関連付けることができます。

## BDA コンソールでデータ自動化ライブラリページに移動する
<a name="bda-library-console-navigation"></a>

1. Amazon Bedrock サービスに移動します。

1. サイドバーメニューで、「データオートメーション」を選択します。

1. 「ライブラリの管理」を選択します。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/bda/library-console-navigate-manage-libraries.png)


## リージョン別の利用可能性
<a name="bda-library-regions"></a>

データ自動化ライブラリは、次の AWS リージョンで利用できます。


| リージョン名 | リージョンコード | 
| --- | --- | 
| 米国東部 (バージニア北部) | us-east-1 | 
| 米国西部 (オレゴン) | us-west-2 | 
| 欧州 (アイルランド) | eu-west-1 | 
| 欧州 (ロンドン) | eu-west-2 | 
| 欧州 (フランクフルト) | eu-central-1 | 
| アジアパシフィック (ムンバイ) | ap-south-1 | 
| アジアパシフィック (シドニー) | ap-southeast-2 |