翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
イメージのブループリントの作成
Amazon Bedrock Data Automation (BDA) を使用すると、イメージモダリティ用のカスタムブループリントを作成できます。ブループリントを使用して、入力ファイルに必要な出力形式と抽出ロジックを定義できます。カスタムブループリントを作成することで、特定の要件を満たすように BDA の出力をカスタマイズできます。単一のプロジェクト内で、単一のイメージのブループリントを適用できます。
イメージのデータフィールドの定義
BDA では、ブループリントを作成して、イメージから識別する特定のフィールドを定義できます。これは、イメージからどのような情報を抽出して生成するかを BDA に指示する指示セットとして機能します。
広告のイメージのブループリントフィールドの例
広告のイメージを分析するためのブループリントフィールドの例をいくつか紹介します。
| フィールド | 手順 | 抽出タイプ | タイプ |
| product_type | What is the primary product or service being advertised? Ex: Clothing, Electronics, Food & Beverage | inferred | string |
| product_placement | How is the product placed in the advertisement image, e.g., centered, in the background, held by a person, etc.? | inferred | string |
| product_size | Product size is small if size is less than 30% of the image, medium if it is between 30 to 60%, and large if it is larger than 60% of the image | inferred | string |
| image_style | Classify the image style of the ad. For example, product image, lifestyle, portrait, retro, infographic, none of the above. | inferred | string |
| image_background | Background can be" solid color, natural landscape, indoor, outdoor, or abstract. | inferred | string |
| promotional_offer | Does the advertisement include any discounts, offers, or promotional messages? | inferred | boolean |
メディア検索のブループリントフィールドの例
メディア検索用にイメージからメタデータを生成するためのブループリントフィールドの例をいくつか紹介します。
| フィールド | 手順 | 抽出タイプ | タイプ |
| person_counting | How many people are in the image? | inferred | number |
| indoor_outdoor_classification | Is the image indoor or outdoor? | inferred | string |
| scene_classification | Classify the setting or environment of the image. Ex: Urban, Rural, Natural, Historical, Residential, Commercial, Recreational, Public Spaces | inferred | string |
| animal_identification | Does the image contain any animals? | inferred | boolean |
| animal_type | What type of animals are present in the image? | inferred | string |
| color_identification | Is the image in color or black and white? | inferred | string |
| vehicle_identification | Is there any vehicle visible in the image? | inferred | string |
| vehicle_type | What type of vehicle is present in the image? | inferred | string |
| watermark_identification | Is there any watermark visible in the image? | inferred | boolean |
