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# イメージのブループリントの作成
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Amazon Bedrock Data Automation (BDA) を使用すると、イメージモダリティ用のカスタムブループリントを作成できます。ブループリントを使用して、入力ファイルに必要な出力形式と抽出ロジックを定義できます。カスタムブループリントを作成することで、特定の要件を満たすように BDA の出力をカスタマイズできます。単一のプロジェクト内で、単一のイメージのブループリントを適用できます。

## イメージのデータフィールドの定義
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BDA では、ブループリントを作成して、イメージから識別する特定のフィールドを定義できます。これは、イメージからどのような情報を抽出して生成するかを BDA に指示する指示セットとして機能します。

### 広告のイメージのブループリントフィールドの例
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広告のイメージを分析するためのブループリントフィールドの例をいくつか紹介します。




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| フィールド | 手順 | 抽出タイプ | タイプ | 
| product\_type | What is the primary product or service being advertised? Ex: Clothing, Electronics, Food & Beverage | inferred | string | 
| product\_placement | How is the product placed in the advertisement image, e.g., centered, in the background, held by a person, etc.? | inferred | string | 
| product\_size | Product size is small if size is less than 30% of the image, medium if it is between 30 to 60%, and large if it is larger than 60% of the image | inferred | string | 
| image\_style | Classify the image style of the ad. For example, product image, lifestyle, portrait, retro, infographic, none of the above. | inferred | string | 
| image\_background | Background can be" solid color, natural landscape, indoor, outdoor, or abstract.  | inferred | string | 
| promotional\_offer | Does the advertisement include any discounts, offers, or promotional messages? | inferred | boolean | 

### メディア検索のブループリントフィールドの例
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メディア検索用にイメージからメタデータを生成するためのブループリントフィールドの例をいくつか紹介します。




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| フィールド | 手順 | 抽出タイプ | タイプ | 
| person\_counting | How many people are in the image? | inferred | number | 
| indoor\_outdoor\_classification | Is the image indoor or outdoor? | inferred | string | 
| scene\_classification | Classify the setting or environment of the image. Ex: Urban, Rural, Natural, Historical, Residential, Commercial, Recreational, Public Spaces | inferred | string | 
| animal\_identification | Does the image contain any animals? | inferred | boolean | 
| animal\_type | What type of animals are present in the image? | inferred | string | 
| color\_identification | Is the image in color or black and white? | inferred | string | 
| vehicle\_identification | Is there any vehicle visible in the image? | inferred | string | 
| vehicle\_type | What type of vehicle is present in the image? | inferred | string | 
| watermark\_identification | Is there any watermark visible in the image? | inferred | boolean |