AWS Batch のサービス環境

サービス環境では、AWS Batch を SageMaker AI と統合できます。サービス環境には、AWS Batch のキューイング、スケジューリング、優先度管理機能を提供しながら、AWS Batch が SageMaker トレーニングジョブを送信および管理する上で必要な SageMaker AI 固有の設定パラメータが含まれています。

サービス環境では、データサイエンティストと ML エンジニアは、優先順位を付けて SageMaker トレーニングジョブをサービスジョブキューに送信できます。この統合により、ML ワークロードを手動で調整する必要がなくなり、偶発的な過剰支出を防ぎ、組織の機械学習ワークフロー全体でリソース使用率が向上します。