のサービス環境の状態とライフサイクル AWS Batch

サービス環境は、現在の運用ステータスと SageMaker トレーニングジョブを処理する準備状況を示すライフサイクル状態を維持します。これらの状態を理解することで、サービス環境の状態をモニタリングし、設定の問題をトラブルシューティングし、信頼性の高いジョブ処理を確保できます。状態管理システムは、SageMaker Training ジョブ統合の固有の要件に対応しながら、コンピューティング環境から確立されたパターンに従います。

サービス環境の状態は、設定の検証、リソースの可用性、運用ヘルスチェック AWS Batch に基づいて、 によって自動的に管理されます。物理インフラストラクチャを管理するコンピューティング環境とは異なり、サービス環境は設定の検証と SageMaker AI サービスとの統合準備に重点を置いています。状態遷移は、サービス環境が SageMaker トレーニングジョブを正常に送信および管理できるかどうかを可視化します。