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Demand Planning Teammate のその他の機能
Plans のチャットインターフェイス (右側のパネル) にある Demand Planning Teammate は、基本的な予測の説明と編集を超えています。高度な分析機能を提供し、需要パターンの理解、問題の特定、データ駆動型の意思決定に役立ちます。
セールス別の上位製品の取得
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Demand Planning チームメイトに、最もパフォーマンスの高い製品を特定するように依頼できます。
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クエリの例: "Show me the top 10 products by sales volume for Q4 2025"
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チームメイトは、過去の売上データを分析し、売上実績でランク付けされた製品を提示します。これにより、計画作業を最も重要なアイテムに集中させることができます。
重要な SKUs 全体の予測精度の分析
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チームメイトは、キー製品の詳細な予測精度分析を実行できます。
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クエリの例：「過去 3 か月間の上位 20 個の SKUs」
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システムは、複数の精度メトリクス (MAPE、WAPE、RMSE、バイアス、MAE) を評価し、信頼性の高い予測と注意が必要な製品に関するインサイトを提供します。
予測を改善するための推奨される次のステップ
チームメイトが予測品質の問題を特定すると、コンテキストデータの追加など、特定のアクションを推奨できます。
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予測に高いエラーが表示される場合、チームメイトは以下を推奨する場合があります。
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補足時系列データ: プロモーションカレンダー、料金変更、祝祭日指標を追加する
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製品ライフサイクル情報: 製品の発売日または中止日を含める
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需要要因: マーケティング支出、在庫の可用性、または競合行為を組み込む
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クエリの例: 「製品 ABC の予測に高いエラーがあります。改善するには、どのようなコンテキストデータを追加する必要がありますか？」
複数の製品にわたるパターン分析
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Demand Planning Teammate は、複数の製品に影響を与える体系的な問題を特定できます。
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クエリの例：「冬のアパレルカテゴリ全体で予測エラーを引き起こす一般的なパターンはありますか？」
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チームメイトは、製品グループ全体の予測パフォーマンスを分析し、以下を特定します。
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モデルが欠落している可能性がある季節パターン
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複数の製品に影響を与える一般的な需要要因
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系統的バイアス (過大予測または過小予測の傾向)
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特定の製品カテゴリに影響を与えるデータ品質の問題
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予測シナリオの視覚化の作成
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チームメイトはグラフとグラフを生成して、潜在的な予測シナリオを視覚化できます。
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ベースライン予測と調整予測: AI 生成予測と提案された変更を比較します。
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過去の実績と予測: 過去の予測精度を視覚化して信頼を構築する
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What-If シナリオ: さまざまな仮定 (プロモーション、価格変更、在庫レベル) が将来の需要にどのように影響するかを示す
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クエリの例: 「2026 年 3 月の 20% のプロモーション割引で製品 GHI の予測がどのようになるかを示すグラフを作成する」
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チームメイトは、以下に役立つビジュアライゼーションを生成します。
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予測の前提をステークホルダーに伝える
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ビジネス上の意思決定がオンデマンドに与える影響を評価する
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複数の計画シナリオside-by-side
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傾向と異常をより簡単に特定する
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フィードバックによる継続的な改善
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チームメイトが将来の予測を改善するのに役立つフィードバックを提供できます。
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フィードバックの例:
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「モデルはファストファッショニング製品の最近の傾向をより重視する必要があります」
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「休日の季節性パターンが変更されました。それに応じて調整してください」
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「在庫が少ない場合、過去の売上は実際の需要を過小評価しています」
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チームメイトはこのフィードバックを使用してレコメンデーションを絞り込み、時間の経過とともにより正確な予測を構築するのに役立ちます。
