コンテンツ分野 3: クラウドテクノロジーとサービス - AWS Certified Cloud Practitioner

コンテンツ分野 3: クラウドテクノロジーとサービス

第 3 分野は、クラウドテクノロジーとサービスに関する設問で構成されており、試験の採点対象コンテンツの 34% を占めています。

タスクステートメント 3.1: AWS クラウドでのデプロイと運用の方法を定義する。

対象知識:

  • AWS クラウドでのプロビジョニングと運用のさまざまな方法

  • AWS サービスにアクセスするさまざまな方法

  • クラウドデプロイモデルの種類

対象スキル:

  • プログラムによるアクセス (API、SDK、CLI など)、AWS マネジメントコンソール、Infrastructure as Code (IaC) などのオプションの決定

  • 要件を評価し、1 回限りのオペレーションと反復可能なプロセスのどちらを使用するかを判断

  • デプロイモデルの特定 (クラウド、ハイブリッド、オンプレミスなど)

タスクステートメント 3.2: AWS のグローバルインフラストラクチャを定義する。

対象知識:

  • AWS リージョン、アベイラビリティーゾーン、エッジロケーション

  • 高可用性

  • 複数リージョンの使用

  • エッジロケーションの利点

対象スキル:

  • リージョン、アベイラビリティーゾーン、エッジロケーション間の関係の説明

  • 複数のアベイラビリティーゾーンを使用して高可用性を実現する方法の説明

  • アベイラビリティーゾーン間で単一障害点が共有されないことの認識

  • 複数のリージョンを使用するケースの説明 (ディザスタリカバリ、事業の継続性、エンドユーザーのための低レイテンシー、データ主権など)

タスクステートメント 3.3: AWS のコンピューティングサービスを特定する。

対象知識:

  • AWS のコンピューティングサービス

対象スキル:

  • さまざまな Amazon EC2 インスタンスタイプの適切な使用方法の認識 (コンピューティング最適化、ストレージ最適化など)

  • さまざまなコンテナオプションの適切な使用方法の認識 [Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) など]

  • さまざまなサーバーレスコンピューティングオプションの適切な使用方法の認識 (AWS Fargate、AWS Lambda など)

  • オートスケーリングにより提供される伸縮性の認識

  • ロードバランサーの目的の特定

タスクステートメント 3.4: AWS データベースサービスを特定する。

対象知識:

  • AWS データベースサービス

  • データベース移行

対象スキル:

  • EC2 でホストするデータベースや AWS マネージドデータベースを使用すべきケースの判断

  • リレーショナルデータベースの特定 (Amazon RDS、Amazon Aurora など)

  • NoSQL データベースの特定 (Amazon DynamoDB など)

  • メモリベースのデータベースの特定 (Amazon ElastiCache など)

  • データベース移行ツールの特定 [AWS Database Migration Service (AWS DMS)、AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) など]

タスクステートメント 3.5: AWS のネットワークサービスを特定する。

対象知識:

  • AWS のネットワークサービス

対象スキル:

  • VPC コンポーネントの特定 (サブネット、ゲートウェイなど)

  • VPC でのセキュリティの理解 (ネットワーク ACL、セキュリティグループ、Amazon Inspector など)

  • Amazon Route 53 の目的の理解

  • AWS へのネットワーク接続オプションの特定 (AWS VPN、AWS Direct Connect など)

タスクステートメント 3.6: AWS ストレージサービスを特定する。

対象知識:

  • AWS ストレージサービス

対象スキル:

  • オブジェクトストレージの用途の特定

  • Amazon S3 ストレージクラスの違いの認識

  • ブロックストレージソリューションの特定 [Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)、インスタンスストアなど]

  • ファイルサービスの特定 [Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、Amazon FSx など]

  • キャッシュ済みファイルシステムの特定 (AWS Storage Gateway など)

  • ライフサイクルポリシーのユースケースの理解

  • AWS Backup のユースケースの理解

タスクステートメント 3.7: AWS の人工知能および機械学習 (AI/ML) サービスと分析サービスを特定する。

対象知識:

  • AWS の AI/ML サービス

  • AWS の分析サービス

対象スキル:

  • AI/ML サービスと、各サービスが実行するタスクの理解 (Amazon SageMaker AI、Amazon Lex、Amazon Kendra など)

  • データ分析のためのサービスの特定 (Amazon Athena、Amazon Kinesis、AWS Glue、Amazon QuickSight など)

タスクステートメント 3.8: 試験対象内のその他の AWS のサービスカテゴリを特定する。

対象知識:

  • Amazon EventBridge、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) のアプリケーション統合サービス

  • Amazon Connect と Amazon Simple Email Service (Amazon SES) のビジネスアプリケーションサービス

  • カスタマーイネーブルメントサービス (AWS サポートなど)

  • デベロッパーツールのサービスと機能 (AWS CodeBuild、AWS CodePipeline、AWS X-Rayなど)

  • Amazon AppStream 2.0、Amazon WorkSpaces、Amazon WorkSpaces Secure Browser のエンドユーザーコンピューティングサービス

  • AWS Amplify と AWS AppSync のフロントエンドウェブとモバイルサービス

  • IoT サービス (AWS IoT Core など)

対象スキル:

  • メッセージの配信やアラートと通知の送信に適切なサービスの選択

  • ビジネスアプリケーションのニーズを満たす適切なサービスの選択

  • ビジネスサポートを支援する適切なオプションの選択

  • アプリケーションの開発、デプロイ、トラブルシューティング向けツールの特定

  • エンドユーザーのマシン上の仮想マシン (VM) の出力を表示できるサービスの特定

  • フロントエンドサービスとモバイルサービスを作成してデプロイできるサービスの特定

  • IoT デバイスを管理するサービスの特定