CloudWatch 調査

AI が生成した観測、提案、仮説を表示する

マルチリソース仮説の視覚的表現にアクセスする

自然言語の説明と根本原因分析を確認する

メトリクス、ログ、デプロイイベント、AWS Health イベント、CloudTrail 変更イベント、X-Ray トレースデータ、CloudWatch Logs Insights クエリなど、テレメトリデータの AI 分析にアクセスする

CloudWatch 調査を設定すると、より詳細な調査が可能になります。

提案や観察の受け入れまたは破棄

提案ごとに、ユーザーは調査結果に追加するか破棄するかを決定します。これにより、CloudWatch 調査は問題の根本原因を絞り込み、反復処理ができます。CloudWatch 調査を使用すると、複数のメトリクスやその他のテレメトリやイベントのソースを手動で特定してクエリすることなく、根本原因を見つけることができます。異なるコンソールの検索と切り替えに何時間もかかっていたトラブルシューティングの問題も、はるかに短時間で解決できます。

クロスアカウントアクセスを設定する

CloudWatch クロスアカウントオブザーバビリティを使用して、調査で他のソースアカウントからデータを収集できるようにします。

調査に新しいテレメトリソースを追加する

CloudTrail イベント履歴からデータを追加すると、CloudWatch 調査で問題を変更イベントに関連付けるのに役立ちます。X-Ray を追加すると、トポロジとアプリケーションマッピングが改善されます。Application Signals からデータを追加して、そのテレメトリを他のテレメトリソースと組み合わせて、アプリケーションとサービスの状態をより深く掘り下げることもできます。Amazon EKS クラスターを使用する場合は、CloudWatch 調査が EKS リソースにアクセスできるようにして、調査中の問題に関連する可能性のあるクラスターリソースに関するより詳細な情報を提供できます。

調査の検出結果にメモまたはコメントを追加する

調査の検出結果に追加のコンテキストを提供して、報告や監査の際の視点を指定できます。

提案されたランブック修復を実行する

CloudWatch 調査は、Automation ランブックを使用して問題を自動的に解決することを提案する場合があります。Automation は、別の AWS サービスである Systems Manager の一機能です。オートメーションランブックは、選択したリソースで実行する一連のステップまたはアクションを定義します。各ランブックは、特定の問題に対処するように設計されています。

調査結果をチームメンバーと共有する

追加の設定がない場合、調査はサインインしたユーザーのセッションにリンクされます。他のユーザーは、調査結果を表示したり、調査を続行したりすることはできません。CloudWatch 調査を設定すると、必要なアクセス許可が付与されたアカウント内のすべてのユーザーが調査を利用できるようになります。

調査を手動で終了、アーカイブ、または再開する

アカウントで CloudWatch 調査が設定される前は、調査は 1 回実行されてから完了します。CloudWatch 調査が設定されると、解決されるまで調査を続行できます。問題が解決されると、調査はアーカイブされます。問題を解決しても、調査の原因となった状態がまだ存在する場合は、調査を手動で終了できます。状態が再出現する場合は、調査を再起動 (または再開) できます。

調査レポート

調査を完了すると、調査のすべての検出結果、タイムラインイベント、推奨されるアクションを自動的にキャプチャする包括的な調査レポートを生成できます。