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Principi di progettazione del data lake
La creazione di un data lake può abbattere i silos di dati e democratizzare i dati per l'estrazione di valore. Un archivio centrale di dati consente alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati e innovare rapidamente.
Organizations desidera una capacità di storage economica ed elastica per archiviare diverse fonti di dati che crescono in modo esponenziale. Vogliono governare e condividere centralmente grandi quantità di dati tra diverse unità aziendali. Inoltre, vogliono consentire ai propri dipendenti e alle parti interessate di ricavare informazioni aziendali in tempi brevi. time-to-value
Considerazioni sulla progettazione di un data lake:
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Come si raccolgono, archiviano e analizzano dati ad alta velocità su vari tipi di dati, inclusi quelli strutturati, non strutturati e semistrutturati?
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In che modo è possibile archiviare e condividere petabyte di dati on-demand a livello globale e a costi contenuti?
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In che modo è possibile scalare le risorse IT per supportare un numero elevato di query simultanee sui dati e ridurle automaticamente per risparmiare sui costi?
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In che modo i vostri utenti visualizzano, cercano ed eseguono query su più repository di dati oggi?
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Come si ricavano informazioni future utilizzando modelli di dati storici e scenari passati?
