Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Principi di progettazione del data lake La creazione di un data lake può abbattere i silos di dati e democratizzare i dati per l'estrazione di valore. Un archivio centrale di dati consente alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati e innovare rapidamente. Organizations desidera una capacità di storage economica ed elastica per archiviare diverse fonti di dati che crescono in modo esponenziale. Vogliono governare e condividere centralmente grandi quantità di dati tra diverse unità aziendali. Inoltre, vogliono consentire ai propri dipendenti e alle parti interessate di ricavare informazioni aziendali in tempi brevi. time-to-value Considerazioni sulla progettazione di un data lake: + Come si raccolgono, archiviano e analizzano dati ad alta velocità su vari tipi di dati, inclusi quelli strutturati, non strutturati e semistrutturati? + In che modo è possibile archiviare e condividere petabyte di dati on-demand a livello globale e a costi contenuti? + In che modo è possibile scalare le risorse IT per supportare un numero elevato di query simultanee sui dati e ridurle automaticamente per risparmiare sui costi? + In che modo i vostri utenti visualizzano, cercano ed eseguono query su più repository di dati oggi? + Come si ricavano informazioni future utilizzando modelli di dati storici e scenari passati?