Casi d’uso

Risposta alle domande tramite dati aziendali

LLMs e altri modelli di base sono stati pre-addestrati su un ampio corpus di dati, che consente loro di svolgere bene molte attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ma la maggior parte dei modelli di base LLMs sono statici e sono stati preformati, il che limita la loro capacità di rispondere con precisione a domande su argomenti nuovi, specializzati o proprietari. Utilizzando l'apprendimento basato sulla richiesta, è possibile sfruttare le potenti funzionalità di NLP e generazione di testi di un LLM per fornire ai clienti esperienze più complete sulla base dei dati aziendali.

Prototipazione rapida di intelligenza artificiale generativa

Pronta all'uso, la soluzione viene fornita in bundle con vari fornitori di modelli e casi d'uso. Con una procedura guidata di implementazione facile da usare, i clienti possono implementare casi d'uso predefiniti per consentire la rapida sperimentazione di diversi prototipi e carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa.

Confronto e sperimentazione di più LLM

LLMs funzionano in modo diverso e, date le esigenze specifiche della vostra applicazione, potreste scoprire che un LLM si adatta meglio alla vostra applicazione rispetto a un altro. Ciò può essere dovuto a ragioni legate alle prestazioni, alla precisione, ai costi, alla creatività o a molti altri fattori. Questa soluzione consente di implementare rapidamente più casi d'uso, consentendoti di sperimentare e confrontare diverse configurazioni fino a trovare quella che soddisfa le tue esigenze.