Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Funzionalità
La soluzione offre le seguenti funzionalità:
Supporto per Multiple Test Framework
Supporta JMeter gli script di test K6 e Locust, oltre a semplici test sugli endpoint HTTP senza richiedere script personalizzati. Per ulteriori informazioni, consulta Tipi di test nella sezione Dettagli sull'architettura.
Simulazione di un carico utente elevato
Simula decine di migliaia di utenti virtuali simultanei per sottoporre a stress test l'applicazione in condizioni di carico realistiche.
Distribuzione del carico in più regioni
Distribuisce test di carico su più regioni AWS per simulare il traffico utente distribuito geograficamente e valutare le prestazioni globali.
Pianificazione flessibile dei test
Pianifica l'esecuzione dei test immediatamente, in una data e ora future specifiche o in base a una pianificazione ricorrente utilizzando le espressioni cron per i test di regressione automatici.
monitoraggio in tempo reale
Fornisce uno streaming opzionale di dati in tempo reale per monitorare l'avanzamento dei test con metriche in tempo reale tra cui tempi di risposta, conteggi virtuali degli utenti e percentuali di successo delle richieste.
Risultati completi dei test
Visualizza i risultati dettagliati dei test con metriche delle prestazioni, percentili (p50, p90, p95, p99), analisi degli errori e artefatti scaricabili per l'analisi offline.
Confronto di base
Indica le esecuzioni dei test di base per il confronto delle prestazioni al fine di tenere traccia dei miglioramenti o delle regressioni nel tempo.
Flessibilità degli endpoint
Testa qualsiasi endpoint HTTP o HTTPS nelle regioni AWS, negli ambienti locali o in altri provider cloud.
Console Web intuitiva
Fornisce una console basata sul Web per la creazione, la gestione e il monitoraggio dei test senza la necessità di interazione da riga di comando.
Analisi assistita dall'intelligenza artificiale (opzionale)
Si integra con gli strumenti di sviluppo AI tramite il server Model Context Protocol (MCP) per l'analisi intelligente dei dati dei test di carico.
Supporto per protocolli multipli
Supporta vari protocolli tra cui HTTP, HTTPS WebSocket, JDBC, JMS, FTP e gRPC tramite script di test personalizzati.
