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# Funzionalità
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La soluzione offre le seguenti funzionalità:

 **Supporto per Multiple Test Framework** 

Supporta JMeter gli script di test K6 e Locust, oltre a semplici test sugli endpoint HTTP senza richiedere script personalizzati. Per ulteriori informazioni, consulta [Tipi di test](design-considerations.md#test-types) nella sezione Dettagli sull'architettura.

 **Simulazione di un carico utente elevato** 

Simula decine di migliaia di utenti virtuali simultanei per sottoporre a stress test l'applicazione in condizioni di carico realistiche.

 **Distribuzione del carico in più regioni** 

Distribuisce test di carico su più regioni AWS per simulare il traffico utente distribuito geograficamente e valutare le prestazioni globali.

 **Pianificazione flessibile dei test** 

Pianifica l'esecuzione dei test immediatamente, in una data e ora future specifiche o in base a una pianificazione ricorrente utilizzando le espressioni cron per i test di regressione automatici.

 **monitoraggio in tempo reale** 

Fornisce uno streaming opzionale di dati in tempo reale per monitorare l'avanzamento dei test con metriche in tempo reale tra cui tempi di risposta, conteggi virtuali degli utenti e percentuali di successo delle richieste.

 **Risultati completi dei test** 

Visualizza i risultati dettagliati dei test con metriche delle prestazioni, percentili (p50, p90, p95, p99), analisi degli errori e artefatti scaricabili per l'analisi offline.

 **Confronto di base** 

Indica le esecuzioni dei test di base per il confronto delle prestazioni al fine di tenere traccia dei miglioramenti o delle regressioni nel tempo.

 **Flessibilità degli endpoint** 

Testa qualsiasi endpoint HTTP o HTTPS nelle regioni AWS, negli ambienti locali o in altri provider cloud.

 **Console Web intuitiva** 

Fornisce una console basata sul Web per la creazione, la gestione e il monitoraggio dei test senza la necessità di interazione da riga di comando.

 **Analisi assistita dall'intelligenza artificiale (opzionale)** 

Si integra con gli strumenti di sviluppo AI tramite il server Model Context Protocol (MCP) per l'analisi intelligente dei dati dei test di carico.

 **Supporto per protocolli multipli** 

Supporta vari protocolli tra cui HTTP, HTTPS WebSocket, JDBC, JMS, FTP e gRPC tramite script di test personalizzati.