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Connect i JupyterLab notebook Studio a EMR Serverless con la propagazione affidabile delle identità abilitata
Amazon EMR serverless offre un’opzione serverless per eseguire le applicazioni Apache Spark e Apache Hive senza dover gestire i cluster. Se integrato con la propagazione attendibile delle identità, EMR Serverless ridimensiona automaticamente le risorse di calcolo mantenendo il contesto dell’identità per gli audit e il controllo degli accessi. Questo approccio elimina il sovraccarico operativo della gestione dei cluster, preservando al contempo i vantaggi in termini di sicurezza offerti dal controllo degli accessi basato sull’identità. La sezione seguente fornisce informazioni su come connettere il tuo Studio con propagazione attendibile delle identità a EMR Serverless.
Per connettere Studio ad Amazon EMR serverless con la propagazione attendibile delle identità abilitata, assicurati di aver completato le configurazioni seguenti:
Connessione all’applicazione EMR Serverless
Per un elenco completo delle opzioni su come connettere il JupyterLab notebook a EMR Serverless, vedere Connessione a un'applicazione EMR Serverless.
