Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Connect i JupyterLab notebook Studio a EMR Serverless con la propagazione affidabile delle identità abilitata Amazon EMR serverless offre un’opzione serverless per eseguire le applicazioni Apache Spark e Apache Hive senza dover gestire i cluster. Se integrato con la propagazione attendibile delle identità, EMR Serverless ridimensiona automaticamente le risorse di calcolo mantenendo il contesto dell’identità per gli audit e il controllo degli accessi. Questo approccio elimina il sovraccarico operativo della gestione dei cluster, preservando al contempo i vantaggi in termini di sicurezza offerti dal controllo degli accessi basato sull’identità. La sezione seguente fornisce informazioni su come connettere il tuo Studio con propagazione attendibile delle identità a EMR Serverless. Per connettere Studio ad Amazon EMR serverless con la propagazione attendibile delle identità abilitata, assicurati di aver completato le configurazioni seguenti: + [Configurazione della propagazione attendibile delle identità per Studio](trustedidentitypropagation-setup.md) + [Propagazione attendibile delle identità con EMR Serverless](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/security-iam-service-trusted-prop.html) + [Abilitazione delle comunicazioni tra Studio ed EMR Serverless](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-serverless.html) **Connessione all’applicazione EMR Serverless** Per un elenco completo delle opzioni su come connettere il JupyterLab notebook a EMR Serverless, vedere [Connessione a un'applicazione EMR](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/connect-emr-serverless-application.html) Serverless.