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Aggiungi un'immagine Docker compatibile con Amazon SageMaker Studio Classic ad Amazon ECR - Amazon SageMaker AI

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Aggiungi un'immagine Docker compatibile con Amazon SageMaker Studio Classic ad Amazon ECR

Nota

Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon Studio SageMaker.

Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio.

Esegui le seguenti fasi per aggiungere un'immagine del container ad Amazon ECR:

  • Crea un repository Amazon ECR.

  • Effettua l'autenticazione su Amazon ECR.

  • Crea un’immagine Docker compatibile con Studio Classic.

  • Inserisci l'immagine nel repository Amazon ECR.

Nota

Il repository Amazon ECR deve essere nello stesso Regione AWS di Studio Classic.

Per creare e aggiungere un'immagine da un container ad Amazon ECR
  1. Crea un repository in Amazon ECR tramite la AWS CLI. Per creare il repository utilizzando la console Amazon ECR, consulta la sezione Creating a repository.

    aws ecr create-repository \ --repository-name smstudio-custom \ --image-scanning-configuration scanOnPush=true

    Il risultato dovrebbe essere simile al seguente.

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/smstudio-custom", "registryId": "acct-id", "repositoryName": "smstudio-custom", "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/smstudio-custom", ... } }
  2. Crea il Dockerfile utilizzando la CLI di Studio Classic Image Build. Il punto (.) specifica che il file Docker deve trovarsi nel contesto del comando build. Questo comando crea l'immagine e carica l'immagine creata nel repository ECR. Quindi, genera l'URI dell'immagine.

    sm-docker build . --repository smstudio-custom:custom

    Il risultato dovrebbe essere simile al seguente.

    Image URI: <acct-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<image_name>