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Appendice - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Appendice

Monitora i risultati dell'allenamento tramite HyperPod ricette

SageMaker HyperPod le ricette offrono l'integrazione con Tensorboard per analizzare il comportamento di allenamento. Queste ricette includono VizTracer anche uno strumento a basso costo per tracciare e visualizzare l'esecuzione del codice Python. Per ulteriori informazioni, consulta VizTracer.

I log di tensorboard vengono generati e archiviati all'interno di. log_dir Per accedere ai log e analizzarli in locale, procedi come indicato di seguito:

  1. Scarica la cartella degli esperimenti TensorBoard dal tuo ambiente di addestramento al computer locale.

  2. Apri un prompt del terminale o di comando sul tuo computer locale.

  3. Passa alla directory che contiene la cartella degli esperimenti scaricata.

  4. Avvia Tensorboard eseguendo il comando:

    tensorboard --port=<port> --bind_all --logdir experiment.

  5. Apri il tuo browser web e visita. http://localhost:8008

Ora puoi vedere lo stato e le visualizzazioni dei tuoi job di addestramento all’interno dell’interfaccia TensorBoard. L’accesso allo stato e alle visualizzazioni consente di monitorare e analizzare il processo di addestramento. Il monitoraggio e l’analisi del processo di addestramento consentono di ottenere informazioni approfondite sul comportamento e sulle prestazioni dei modelli. Per ulteriori informazioni su come monitorare e analizzare l'allenamento con Tensorboard, consulta la Guida per l'utente di NVIDIA Framework NeMo .

VizTracer

Per abilitarlo VizTracer, puoi modificare la tua ricetta impostando la variabile di ambiente su. ENABLE_VIZTRACER 1 Una volta completata la formazione, il tuo VizTracer profilo si trova nella cartella dell'esperimentolog_dir/viztracer_xxx.json. Per analizzare il tuo profilo, puoi scaricarlo e aprirlo utilizzando lo vizviewer strumento:

vizviewer --port <port> viztracer_xxx.json

Questo comando avvia vizviewer sulla porta 9001. Puoi visualizzarlo VizTracer andando su http://localhost: <port>nel tuo browser. Dopo l'apertura VizTracer, iniziate ad analizzare il training. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo VizTracer, consultate VizTracer la documentazione.