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# Appendice
<a name="sagemaker-eks-checkpointless-appendix"></a>

**Monitora i risultati dell'allenamento tramite HyperPod ricette**

SageMaker HyperPod le ricette offrono l'integrazione con Tensorboard per analizzare il comportamento di allenamento. Queste ricette includono VizTracer anche uno strumento a basso costo per tracciare e visualizzare l'esecuzione del codice Python. Per ulteriori informazioni, consulta [ VizTracer](https://github.com/gaogaotiantian/viztracer).

I log di tensorboard vengono generati e archiviati all'interno di. `log_dir` Per accedere ai log e analizzarli in locale, procedi come indicato di seguito:

1. Scarica la cartella degli esperimenti TensorBoard dal tuo ambiente di addestramento al computer locale.

1. Apri un prompt del terminale o di comando sul tuo computer locale.

1. Passa alla directory che contiene la cartella degli esperimenti scaricata.

1. Avvia Tensorboard eseguendo il comando:

   ```
   tensorboard --port=<port> --bind_all --logdir experiment.
   ```

1. Apri il tuo browser web e visita. `http://localhost:8008`

Ora puoi vedere lo stato e le visualizzazioni dei tuoi job di addestramento all’interno dell’interfaccia TensorBoard. L’accesso allo stato e alle visualizzazioni consente di monitorare e analizzare il processo di addestramento. Il monitoraggio e l’analisi del processo di addestramento consentono di ottenere informazioni approfondite sul comportamento e sulle prestazioni dei modelli. Per ulteriori informazioni su come monitorare e analizzare l'allenamento con Tensorboard, consulta la Guida per l'utente di [NVIDIA Framework NeMo ](https://docs.nvidia.com/nemo-framework/user-guide/latest/nemotoolkit/core/exp_manager.html#experiment-manager).

**VizTracer**

Per abilitarlo VizTracer, puoi modificare la tua ricetta impostando la variabile di ambiente su. `ENABLE_VIZTRACER` `1` Una volta completata la formazione, il tuo VizTracer profilo si trova nella cartella dell'esperimento`log_dir/viztracer_xxx.json`. Per analizzare il tuo profilo, puoi scaricarlo e aprirlo utilizzando lo **vizviewer** strumento:

```
vizviewer --port <port> viztracer_xxx.json
```

Questo comando avvia vizviewer sulla porta 9001. Puoi visualizzarlo VizTracer andando su http://localhost: <port>nel tuo browser. Dopo l'apertura VizTracer, iniziate ad analizzare il training. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo VizTracer, consultate [ VizTracer la documentazione](https://viztracer.readthedocs.io/en/latest/installation.html).