Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
In che modo i notebook Amazon SageMaker Studio Classic sono diversi dalle istanze Notebook?
Importante
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon SageMaker Studio.
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio.
Quando inizi a creare un nuovo notebook, ti consigliamo di crearlo in Amazon SageMaker Studio Classic anziché avviare un'istanza di notebook dalla console Amazon SageMaker AI. L’utilizzo di un notebook Studio Classic offre numerosi vantaggi, inclusi i seguenti:
-
Più velocità: l’avvio di un notebook Studio Classic è più veloce rispetto a uno basato su istanze. In genere, è 5-10 volte più veloce dei notebook basati su istanze.
-
Condivisione semplificata dei notebook: la condivisione dei notebook è una funzionalità integrata in Studio Classic. Gli utenti possono generare un link condivisibile che riproduce il codice del notebook e anche l' SageMaker immagine necessaria per eseguirlo, in pochi clic.
-
SDK Python più recente: i notebook Studio Classic sono preinstallati con l'ultimo SDK Amazon Python. SageMaker
-
Accesso a tutte le funzionalità di Studio Classic: i notebook Studio Classic sono accessibili dall’interno di Studio Classic. Ciò consente di creare, addestrare, eseguire il debug, tracciare e monitorare i modelli senza uscire da Studio Classic.
-
Directory utenti persistenti: ogni membro di un team di Studio ottiene la propria home directory per archiviare i propri notebook e altri file. La directory viene montata automaticamente su tutte le istanze e i kernel all’avvio, in modo che i relativi notebook e altri file siano sempre disponibili. Le home directory sono archiviate in Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in modo che siano accessibili da altri servizi.
-
Accesso diretto: quando utilizzi il Centro identità IAM, le credenziali del Centro identità IAM vengono fornite tramite un URL univoco che consente di accedere direttamente a Studio Classic. Non è necessario interagire con loro per far funzionare i notebook. Console di gestione AWS
-
Immagini ottimizzate: i notebook Studio Classic sono dotati di una serie di impostazioni di SageMaker immagine predefinite per consentirti di iniziare più velocemente.
Nota
I notebook Studio Classic non supportano la modalità locale. Tuttavia, puoi utilizzare un’istanza del notebook per addestrare localmente un campione del set di dati e quindi utilizzare lo stesso codice in un notebook di Studio Classic per eseguire l’addestramento sul set di dati completo.
Quando si apre un notebook in SageMaker Studio Classic, la visualizzazione è un'estensione dell'interfaccia. JupyterLab Le funzionalità principali sono le stesse, quindi troverai le caratteristiche tipiche di un notebook Jupyter e. JupyterLab Per ulteriori informazioni sull’interfaccia di Studio Classic, consulta Panoramica dell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic.
