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Contenitore predefinito Amazon SageMaker Model Monitor
Nota
Amazon SageMaker Model Monitor non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità per Model Monitor, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta modifica della disponibilità di Amazon SageMaker Model Monitor.
SageMaker L'intelligenza artificiale fornisce un'immagine integrata denominata sagemaker-model-monitor-analyzer che fornisce una gamma di funzionalità di monitoraggio dei modelli, tra cui suggerimento di vincoli, generazione di statistiche, convalida dei vincoli rispetto a una linea di base ed emissione di metriche Amazon. CloudWatch Questo container è basato sulla versione 3.3.0 di Spark ed è sviluppato con la versione 2.0.2 di Deequ
Nota
Non è possibile estrarre direttamente l'immagine integrata sagemaker-model-monitor-analyzer. Puoi utilizzare l'sagemaker-model-monitor-analyzerimmagine quando invii un processo di elaborazione o monitoraggio di base utilizzando uno degli SDK. AWS
Usa SageMaker Python SDK (vedi image_uris.retrieve nella guida di riferimento SageMaker AI Python SDK
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Ad esempio: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Se ci si trova in una AWS regione della Cina, è possibile accedere alle immagini predefinite per SageMaker Model Monitor nel modo seguente:
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.govskope.ca.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
Per gli ID degli account e i nomi delle AWS regioni, consulta Docker Registry Paths and Example Code.
Per scrivere il tuo container di analisi, consulta il contratto container descritto in Pianificazioni di monitoraggio personalizzate.
