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# Contenitore predefinito Amazon SageMaker Model Monitor
<a name="model-monitor-pre-built-container"></a>

**Nota**  
Amazon SageMaker Model Monitor non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità per Model Monitor, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta [modifica della disponibilità di Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor-availability-change.md). 

SageMaker L'intelligenza artificiale fornisce un'immagine integrata denominata `sagemaker-model-monitor-analyzer` che fornisce una gamma di funzionalità di monitoraggio dei modelli, tra cui suggerimento di vincoli, generazione di statistiche, convalida dei vincoli rispetto a una linea di base ed emissione di metriche Amazon. CloudWatch Questo container è basato sulla versione 3.3.0 di Spark ed è sviluppato con la versione 2.0.2 di [Deequ](https://github.com/awslabs/deequ).

**Nota**  
Non è possibile estrarre direttamente l'immagine integrata `sagemaker-model-monitor-analyzer`. Puoi utilizzare l'`sagemaker-model-monitor-analyzer`immagine quando invii un processo di elaborazione o monitoraggio di base utilizzando uno degli SDK. AWS 

 Usa SageMaker Python SDK (vedi `image_uris.retrieve` nella guida di riferimento [ SageMaker AI Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_core.html)) per generare l'URI dell'immagine ECR per te o specifica direttamente l'URI dell'immagine ECR. È possibile accedere all'immagine predefinita per SageMaker Model Monitor nel modo seguente:

`{{<ACCOUNT_ID>}}.dkr.ecr.{{<REGION_NAME>}}.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer`

Ad esempio, `159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer`

Se ci si trova in una AWS regione della Cina, è possibile accedere alle immagini predefinite per SageMaker Model Monitor nel modo seguente: 

`{{<ACCOUNT_ID>}}.dkr.ecr.{{<REGION_NAME>}}.amazonaws.com.rproxy.govskope.ca.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer`

Per gli ID degli account e i nomi delle AWS regioni, consulta [ Docker Registry Paths and Example Code. ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths)

Per scrivere il tuo container di analisi, consulta il contratto container descritto in [Pianificazioni di monitoraggio personalizzate](model-monitor-custom-monitoring-schedules.md).