Valutazione, spiegazione e rilevamento dei bias nei modelli

Amazon SageMaker AI offre funzionalità per migliorare i tuoi modelli di machine learning (ML) rilevando potenziali distorsioni e aiutandoti a spiegare le previsioni che i tuoi modelli fanno a partire dai tuoi set di dati tabulari, di visione artificiale, di elaborazione naturale o di serie temporali. Questo aiuta a identificare vari tipi di bias nei dati di pre- e post-addestramento che possono emergere durante l’addestramento dei modelli o quando il modello è in produzione. Puoi anche valutare un modello linguistico per le metriche di qualità e di responsabilità dei modelli utilizzando le valutazioni dei modelli di fondazione.

I seguenti argomenti forniscono informazioni su come valutare, spiegare e rilevare pregiudizi con Amazon SageMaker AI.