Elaborazione delle funzionalità

Amazon SageMaker Feature Store Feature Processing è una funzionalità con cui puoi trasformare i dati grezzi in funzionalità di machine learning (ML). Fornisce un processore di funzionalità SDK con cui puoi trasformare e inserire dati da fonti di dati in batch nei tuoi gruppi di funzionalità. Grazie a questa funzionalità, l’archivio delle caratteristiche si occupa dell’infrastruttura sottostante, incluso il provisioning degli ambienti di calcolo e la creazione e la manutenzione di pipeline per caricare e inserire dati. In questo modo è possibile concentrarsi sulle definizioni del processore di funzionalità che includono funzioni di trasformazione (ad esempio, il numero di visualizzazioni del prodotto, la media del valore della transazione), fonti (su cui applicare questa trasformazione) e sink (su cui scrivere i valori delle funzionalità calcolate).

La pipeline del Processore di funzionalità è una pipeline Pipelines. Come Pipelines, puoi anche tenere traccia delle pipeline di Feature Processor pianificate con la derivazione SageMaker AI nella console. Per ulteriori informazioni su SageMaker AI Lineage, consulta Monitoraggio del lignaggio di Amazon SageMaker ML Ciò include il monitoraggio delle esecuzioni pianificate, la visualizzazione del lineage per ricondurre le funzionalità alle relative fonti di dati e la visualizzazione dei feature processor condivisi in un unico ambiente. Per informazioni sull’utilizzo dell’archivio delle caratteristiche con la console, consulta Visualizzazione delle esecuzioni della pipeline dalla console.