Restrizioni, limiti e quote del Processore di funzionalità - Amazon SageMaker AI

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Restrizioni, limiti e quote del Processore di funzionalità

Amazon SageMaker Feature Store Feature Processing si basa sul tracciamento del lignaggio basato sull' SageMaker intelligenza artificiale (ML). Il Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità utilizza contesti di derivazione per rappresentare e tracciare le pipeline di elaborazione delle funzionalità e le versioni della pipeline. Ogni Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità utilizza almeno due contesti di derivazione (uno per la pipeline di elaborazione delle funzionalità e l'altro per la versione). Se l'origine dati di input o output di una pipeline di elaborazione delle funzionalità cambia, viene creato un contesto di derivazione aggiuntivo. Puoi aggiornare i limiti di derivazione di SageMaker AI ML contattando l' AWS assistenza per un aumento dei limiti. I limiti predefiniti per le risorse utilizzate dal Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità sono i seguenti. Per informazioni sul tracciamento del lignaggio SageMaker AI ML, consulta. Monitoraggio del lignaggio di Amazon SageMaker ML

Per ulteriori informazioni sulle quote SageMaker AI, consulta Endpoint e quote Amazon SageMaker AI.

Limiti di derivazione per Regione

  • Contesti: 500 (limite flessibile)

  • Artefatti: 6.000 (limite flessibile)

  • Associazioni: 6.000 (limite flessibile)

Limiti di addestramento per Regione

  • Runtime più lungo per un processo di addestramento: 432.000 secondi

  • Numero massimo di istanze per processo di addestramento: 20

  • Il numero massimo di richieste CreateTrainingJob che puoi effettuare al secondo in questo account nella Regione corrente: 1 TPS

  • Periodo di mantenimento dell'attività per il riutilizzo dei cluster: 3.600 secondi

Numero massimo di pipeline ed esecuzioni simultanee di pipeline per Regione

  • Numero massimo di pipeline consentite per account: 500

  • Numero massimo di esecuzioni simultanee di pipeline consentite per account: 20

  • Tempo dopo il quale scadono le esecuzioni della pipeline: 672 ore