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Jensen-Shannon Divergenza (JS)
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La Jensen-Shannon divergenza (JS) misura quanto le distribuzioni delle etichette delle diverse sfaccettature divergono l'una dall'altra entropicamente. Si basa sulla divergenza, ma è simmetrica Kullback-Leibler .
La formula per la Jensen-Shannon divergenza è la seguente:
JS = ½*[KL(Pa || P) + KL(Pd || P)]
Dove P = ½ (Pa + Pd), la distribuzione media delle etichette tra i facet a e d.
L'intervallo di valori JS per esiti binari, multicategoria e continui è [0, ln(2)).
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I valori vicini allo zero indicano che le etichette sono distribuite in modo simile.
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I valori positivi indicano che le distribuzioni delle etichette divergono, più sono positivi e maggiore è la divergenza.
Questa metrica indica se esiste una grande divergenza in una delle etichette tra i vari facet.
