Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Jensen-Shannon Divergenza (JS) **Nota** Amazon SageMaker Clarify non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità di Clarify, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta [Chiarire la modifica della disponibilità](clarify-availability-change.md). La Jensen-Shannon divergenza (JS) misura quanto le distribuzioni delle etichette delle diverse sfaccettature divergono l'una dall'altra entropicamente. Si basa sulla divergenza, ma è simmetrica Kullback-Leibler . La formula per la Jensen-Shannon divergenza è la seguente:         JS = ½\*[KL(Pa \|\| P) \+ KL(Pd \|\| P)] Dove P = ½ (Pa \+ Pd), la distribuzione media delle etichette tra i facet *a* e *d*. L'intervallo di valori JS per esiti binari, multicategoria e continui è [0, ln(2)). + I valori vicini allo zero indicano che le etichette sono distribuite in modo simile. + I valori positivi indicano che le distribuzioni delle etichette divergono, più sono positivi e maggiore è la divergenza. Questa metrica indica se esiste una grande divergenza in una delle etichette tra i vari facet.