Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Ricerca di utenti (ID volto/ ID utente)
È possibile utilizzare l'SearchUsersoperazione per cercare utenti in una raccolta specificata che corrispondono a un face ID o a un ID utente fornito. L'operazione elenca i risultati restituiti UserIds classificati in base al punteggio di somiglianza più alto rispetto a quello richiesto. UserMatchThreshold L'ID utente viene creato durante l' CreateUsers operazione. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione degli utenti in una raccolta.
Per cercare utenti (SDK)
-
Se non lo hai già fatto:
-
Crea o aggiorna un utente con le autorizzazioni AmazonRekognitionFullAccess. Per ulteriori informazioni, consulta Fase 1: impostazione di un account AWS e creazione di un utente.
-
Installa e configura il AWS CLI e il AWS SDKs. Per ulteriori informazioni, consulta Passaggio 2: configura AWS CLI e AWS SDKs.
-
Utilizzare i seguenti esempi per richiamare l'operazione SearchUsers.
- Java
-
Questo esempio di Java cerca gli utenti di una raccolta utilizzando l'operazione SearchUsers.
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.UserMatch;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchUsersRequest;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchUsersResult;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.UserMatch;
public class SearchUsers {
//Replace collectionId and faceId with the values you want to use.
public static final String collectionId = "MyCollection";
public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
public static final String userd = 'demo-user';
public static void main(String[] args) throws Exception {
AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
// Search collection for faces matching the user id.
SearchUsersRequest request = new SearchUsersRequest()
.withCollectionId(collectionId)
.withUserId(userId);
SearchUsersResult result =
rekognitionClient.searchUsers(request);
System.out.println("Printing first search result with matched user and similarity score");
for (UserMatch match: result.getUserMatches()) {
System.out.println(match.getUser().getUserId() + " with similarity score " + match.getSimilarity());
}
// Search collection for faces matching the face id.
SearchUsersRequest request1 = new SearchUsersRequest()
.withCollectionId(collectionId)
.withFaceId(faceId);
SearchUsersResult result1 =
rekognitionClient.searchUsers(request1);
System.out.println("Printing second search result with matched user and similarity score");
for (UserMatch match: result1.getUserMatches()) {
System.out.println(match.getUser().getUserId() + " with similarity score " + match.getSimilarity());
}
}
- AWS CLI
-
Questo AWS CLI comando cerca gli utenti in una raccolta con l'SearchUsersoperazione.
aws rekognition search-users --face-id face-id --collection-id collection-id --region region-name
- Python
-
L'esempio seguente cerca gli utenti di una raccolta con l'operazione SearchUsers.
# Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
client = session.client('rekognition')
def search_users_by_face_id(collection_id, face_id):
"""
SearchUsers operation with face ID provided as the search source
:param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored.
:param face_id: The ID of the face in the collection to search for.
:return: response of SearchUsers API
"""
logger.info(f'Searching for users using a face-id: {face_id}')
try:
response = client.search_users(
CollectionId=collection_id,
FaceId=face_id
)
print(f'- found {len(response["UserMatches"])} matches')
print([f'- {x["User"]["UserId"]} - {x["Similarity"]}%' for x in response["UserMatches"]])
except ClientError:
logger.exception(f'Failed to perform SearchUsers with given face id: {face_id}')
raise
else:
print(response)
return response
def search_users_by_user_id(collection_id, user_id):
"""
SearchUsers operation with user ID provided as the search source
:param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored.
:param user_id: The ID of the user in the collection to search for.
:return: response of SearchUsers API
"""
logger.info(f'Searching for users using a user-id: {user_id}')
try:
response = client.search_users(
CollectionId=collection_id,
UserId=user_id
)
print(f'- found {len(response["UserMatches"])} matches')
print([f'- {x["User"]["UserId"]} - {x["Similarity"]}%' for x in response["UserMatches"]])
except ClientError:
logger.exception(f'Failed to perform SearchUsers with given face id: {user_id}')
raise
else:
print(response)
return response
def main():
collection_id = "collection-id"
user_id = "user-id"
face_id = "face_id"
search_users_by_face_id(collection_id, face_id)
search_users_by_user_id(collection_id, user_id)
if __name__ == "__main__":
main()
SearchUsers richiesta di operazione
Dato un FaceID o UserID, SearchUsers cerca le corrispondenze degli utenti nel CollectionID specificato. Per impostazione predefinita, SearchUsers restituisce l'utente IDs per il quale il punteggio di somiglianza è superiore all'80%. La somiglianza indica quanto lo UserID corrisponda al FaceID o allo UserID forniti. Se IDs vengono restituiti più utenti, questi vengono elencati in ordine dal punteggio di somiglianza più alto al più basso. Facoltativamente, è possibile utilizzare il UserMatchThreshold per specificare un valore diverso. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione degli utenti in una raccolta.
Di seguito è riportato un esempio di SearchUsers richiesta che utilizzaUserId:
{
"CollectionId": "MyCollection",
"UserId": "demoUser1",
"MaxUsers": 2,
"UserMatchThreshold": 99
}
Di seguito è riportato un esempio di SearchUsers richiesta che utilizzaFaceId:
{
"CollectionId": "MyCollection",
"FaceId": "bff43c40-cfa7-4b94-bed8-8a08b2205107",
"MaxUsers": 2,
"UserMatchThreshold": 99
}
SearchUsers risposta all'operazione
Se si esegue la ricerca con aFaceId, la risposta FaceId per SearchUsers include il forSearchedFace, nonché un elenco di UserMatches UserId e UserStatus per ogni utente.
{
"SearchedFace": {
"FaceId": "bff43c40-cfa7-4b94-bed8-8a08b2205107"
},
"UserMatches": [
{
"User": {
"UserId": "demoUser1",
"UserStatus": "ACTIVE"
},
"Similarity": 100.0
},
{
"User": {
"UserId": "demoUser2",
"UserStatus": "ACTIVE"
},
"Similarity": 99.97946166992188
}
],
"FaceModelVersion": "6"
}
Se si esegue la ricerca con unUserId, la risposta per SearchUsers include l'elemento UserId for theSearchedUser, oltre agli altri elementi di risposta.
{
"SearchedUser": {
"UserId": "demoUser1"
},
"UserMatches": [
{
"User": {
"UserId": "demoUser2",
"UserStatus": "ACTIVE"
},
"Similarity": 99.97946166992188
}
],
"FaceModelVersion": "6"
}