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# Ricerca di utenti (ID volto/ ID utente)
<a name="search-users"></a>

È possibile utilizzare l'[SearchUsers](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_SearchUsers.html)operazione per cercare utenti in una raccolta specificata che corrispondono a un face ID o a un ID utente fornito. L'operazione elenca i risultati restituiti `UserIds` classificati in base al punteggio di somiglianza più alto rispetto a quello richiesto. UserMatchThreshold L'ID utente viene creato durante l' CreateUsers operazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione degli utenti in una raccolta](managing-face-collections.md#collections-manage-users).

**Per cercare utenti (SDK)**

1. Se non lo hai già fatto:

   1. Crea o aggiorna un utente con le autorizzazioni `AmazonRekognitionFullAccess`. Per ulteriori informazioni, consulta [Fase 1: impostazione di un account AWS e creazione di un utente](setting-up.md#setting-up-iam).

   1. Installa e configura gli AWS CLI AWS SDK. Per ulteriori informazioni, consulta [Passaggio 2: configura il AWS CLI and AWS SDK](setup-awscli-sdk.md).

1. Utilizzare i seguenti esempi per richiamare l'operazione `SearchUsers`.

------
#### [ Java ]

   Questo esempio di Java cerca gli utenti di una raccolta utilizzando l'operazione `SearchUsers`.

   ```
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.UserMatch;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchUsersRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchUsersResult;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.UserMatch;
   
   public class SearchUsers {
       //Replace collectionId and faceId with the values you want to use.
   
       public static final String collectionId = "MyCollection";
       public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
   
       public static final String userd = 'demo-user';
   
       public static void main(String[] args) throws Exception {
   
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
   
           // Search collection for faces matching the user id.
           SearchUsersRequest request = new SearchUsersRequest()
                   .withCollectionId(collectionId)
                   .withUserId(userId);
   
           SearchUsersResult result =
                   rekognitionClient.searchUsers(request);
   
           System.out.println("Printing first search result with matched user and similarity score");
           for (UserMatch match: result.getUserMatches()) {
               System.out.println(match.getUser().getUserId() + " with similarity score " + match.getSimilarity());
           }
   
           // Search collection for faces matching the face id.
           SearchUsersRequest request1 = new SearchUsersRequest()
                   .withCollectionId(collectionId)
                   .withFaceId(faceId);
   
           SearchUsersResult result1 =
                   rekognitionClient.searchUsers(request1);
   
           System.out.println("Printing second search result with matched user and similarity score");
           for (UserMatch match: result1.getUserMatches()) {
               System.out.println(match.getUser().getUserId() + " with similarity score " + match.getSimilarity());
           }
       }
   ```

------
#### [ AWS CLI ]

   Questo AWS CLI comando cerca gli utenti in una raccolta con l'`SearchUsers`operazione.

   ```
   aws rekognition search-users --face-id {{face-id}} --collection-id {{collection-id }}--region {{region-name}}
   ```

------
#### [ Python ]

   L'esempio seguente cerca gli utenti di una raccolta con l'operazione `SearchUsers`.

   ```
   # Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   # PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   import boto3
   from botocore.exceptions import ClientError
   import logging
   
   logger = logging.getLogger(__name__)
   session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
   client = session.client('rekognition')
   
   def search_users_by_face_id(collection_id, face_id):
       """
       SearchUsers operation with face ID provided as the search source
   
       :param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored.
       :param face_id: The ID of the face in the collection to search for.
   
       :return: response of SearchUsers API
       """
       logger.info(f'Searching for users using a face-id: {face_id}')
       try:
           response = client.search_users(
               CollectionId=collection_id,
               FaceId=face_id
           )
           print(f'- found {len(response["UserMatches"])} matches')
           print([f'- {x["User"]["UserId"]} - {x["Similarity"]}%' for x in response["UserMatches"]])
       except ClientError:
           logger.exception(f'Failed to perform SearchUsers with given face id: {face_id}')
           raise
       else:
           print(response)
           return response
   
   def search_users_by_user_id(collection_id, user_id):
       """
       SearchUsers operation with user ID provided as the search source
   
       :param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored.
       :param user_id: The ID of the user in the collection to search for.
   
       :return: response of SearchUsers API
       """
       logger.info(f'Searching for users using a user-id: {user_id}')
       try:
           response = client.search_users(
               CollectionId=collection_id,
               UserId=user_id
           )
           print(f'- found {len(response["UserMatches"])} matches')
           print([f'- {x["User"]["UserId"]} - {x["Similarity"]}%' for x in response["UserMatches"]])
       except ClientError:
           logger.exception(f'Failed to perform SearchUsers with given face id: {user_id}')
           raise
       else:
           print(response)
           return response
   
   def main():
       collection_id = "collection-id"
       user_id = "user-id"
       face_id = "face_id"
       search_users_by_face_id(collection_id, face_id)
       search_users_by_user_id(collection_id, user_id)
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   ```

------

## SearchUsers richiesta di operazione
<a name="search-users-request"></a>

Dato un FaceID o UserID, SearchUsers cerca le corrispondenze degli utenti nel CollectionID specificato. Per impostazione predefinita, SearchUsers restituisce gli ID utente per i quali il punteggio di somiglianza è superiore all'80%. La somiglianza indica quanto lo UserID corrisponda al FaceID o allo UserID forniti. Se vengono restituiti più UserID, questi vengono elencati in ordine dal punteggio di somiglianza più alto al più basso. Facoltativamente, è possibile utilizzare il UserMatchThreshold per specificare un valore diverso. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione degli utenti in una raccolta](managing-face-collections.md#collections-manage-users). 

Di seguito è riportato un esempio di SearchUsers richiesta che utilizza`UserId`:

```
{
   "CollectionId": "MyCollection",
   "UserId": "demoUser1",
   "MaxUsers": 2,
   "UserMatchThreshold": 99
}
```

Di seguito è riportato un esempio di SearchUsers richiesta che utilizza`FaceId`:

```
{
    "CollectionId": "MyCollection",
    "FaceId": "bff43c40-cfa7-4b94-bed8-8a08b2205107",
    "MaxUsers": 2,
    "UserMatchThreshold": 99
}
```

## SearchUsers risposta all'operazione
<a name="search-users-response"></a>

Se si esegue la ricerca con a`FaceId`, la risposta `FaceId` per SearchUsers include il for`SearchedFace`, nonché un elenco di `UserMatches` `UserId` e `UserStatus` per ogni utente.

```
{
    "SearchedFace": {
        "FaceId": "bff43c40-cfa7-4b94-bed8-8a08b2205107"
    }, 
    "UserMatches": [
        {
            "User": {
                "UserId": "demoUser1", 
                "UserStatus": "ACTIVE"
            }, 
            "Similarity": 100.0
        }, 
        {
            "User": {
                "UserId": "demoUser2", 
                "UserStatus": "ACTIVE"
            }, 
            "Similarity": 99.97946166992188
        }
    ], 
    "FaceModelVersion": "6"
}
```

Se si esegue la ricerca con un`UserId`, la risposta per SearchUsers include l'elemento `UserId` for the`SearchedUser`, oltre agli altri elementi di risposta.

```
{
    "SearchedUser": {
        "UserId": "demoUser1"
    }, 
    "UserMatches": [
        {
            "User": {
                "UserId": "demoUser2", 
                "UserStatus": "ACTIVE"
            }, 
            "Similarity": 99.97946166992188
        }
    ], 
    "FaceModelVersion": "6"
}
```