Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.
Utilizzo di Amazon Redshift con altri servizi
In questa sezione viene illustrato come utilizzare altri servizi come origini e destinazioni per i dati di Amazon Redshift.
Amazon Redshift si integra con altri servizi AWS per permetterti di spostare, trasformare e caricare i dati in modo rapido e affidabile, tramite caratteristiche di sicurezza dei dati.
- S3
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio Web che consente di memorizzare dati nel cloud. Amazon Redshift sfrutta l'elaborazione parallela per leggere e caricare dati da più file di dati archiviati nei bucket Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consultare Caricamento di dati da Amazon S3.
È possibile usare l'elaborazione parallela anche per esportare dati dal data warehouse di Amazon Redshift in più file di dati in Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta Scaricamento dei dati in Amazon Redshift.
- DynamoDB
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Amazon DynamoDB è un servizio di database NoSQL completamente gestito. È possibile usare il comando COPY per caricare in una tabella di Amazon Redshift dati provenienti da una singola tabella Amazon DynamoDB. Per ulteriori informazioni, consulta Caricamento di dati da una tabella Amazon DynamoDB.
- SSH
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È possibile usare il comando COPY in Amazon Redshift per caricare dati da uno o più host remoti, come cluster Amazon EMR, istanze Amazon EC2 o altri computer. COPY si connette agli host remoti utilizzando SSH ed esegue comandi sugli host remoti per generare dati. Amazon Redshift supporta più connessioni simultanee. Il comando COPY legge e carica l'output da più origini host in parallelo. Per ulteriori informazioni, consulta Caricamento di dati da host remoti.
- AWS DMS
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Puoi migrare i dati in Amazon Redshift utilizzando AWS Database Migration Service. AWS DMS è in grado di migrare i dati da e verso i più comuni database commerciali e open source, ad esempio Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, cluster di database Aurora, DynamoDB, Amazon S3, MariaDB e MySQL. Per ulteriori informazioni, consultare Utilizzo di un database Amazon Redshift come destinazione per AWS Database Migration Service.
