Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.
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Scaricamento di dati semistrutturati
Con Amazon Redshift puoi esportare i dati semistrutturati dal cluster Amazon Redshift in Amazon S3 in una varietà di formati, tra cui testo, Apache Parquet, Apache ORC e Avro. Nelle sezioni seguenti viene illustrato il processo di configurazione ed esecuzione delle operazioni di scaricamento per i dati semistrutturati in Amazon Redshift.
- CSV or text formats
-
È possibile scaricare tabelle con colonne di dati SUPER su Amazon S3 in formato CSV (comma-separated value, valori delimitati da virgole) o testo. Utilizzando una combinazione di clausole di navigazione e annullamento della nidificazione, Amazon Redshift scarica i dati gerarchici in formato dati SUPER su Amazon S3 in formato CSV o testo. Successivamente, è possibile creare tabelle esterne contro i dati scaricati ed eseguire una query utilizzando Redshift Spectrum. Per informazioni sull'utilizzo di UNLOAD e delle autorizzazioni IAM richieste, consultare UNLOAD.
L’esempio seguente illustra come scaricare tutti i dati da una tabella Amazon Redshift in un bucket Amazon S3.
UNLOAD ('SELECT * FROM <redshift_table>')
TO '<S3_bucket>'
IAM_ROLE '<iam_role>'
DELIMITER AS '|'
GZIP
ALLOWOVERWRITE;
A differenza di altri tipi di dati in cui una stringa definita dall'utente rappresenta un valore nullo, Amazon Redshift esporta le colonne di dati SUPER utilizzando il formato JSON e li rappresenta come null come determinato dal formato JSON. Di conseguenza, le colonne di dati SUPER ignorano l'opzione NULL [AS] utilizzata nei comandi UNLOAD.
- Parquet format
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Puoi scaricare tabelle con colonne dati SUPER su Amazon S3 nel formato Parquet. Amazon Redshift rappresenta le colonne SUPER in Parquet come tipo di dati JSON. Ciò consente di rappresentare i dati semistrutturati in Parquet. È possibile eseguire query su queste colonne utilizzando Redshift Spectrum o reinserirle in Amazon Redshift utilizzando il comando COPY. Per informazioni sull'utilizzo di UNLOAD e delle autorizzazioni IAM richieste, consultare UNLOAD.
L’esempio seguente scarica tutti i dati da una tabella Amazon Redshift in un bucket Amazon S3 in formato Parquet.
UNLOAD ('SELECT * FROM <Amazon Redshift_table>')
TO '<S3_bucket>'
IAM_ROLE '<iam_role>'
FORMAT PARQUET;
