Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Esempi di casi d'uso per funzioni definite dall'utente () UDFs
Nota
A partire dal 1° novembre 2025, Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python. UDFs Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. A partire dal 1° luglio 2026, Amazon Redshift non supporterà più Python. UDFs Ti consigliamo di migrare il tuo UDFs Python esistente a UDFs Lambda prima del 1° novembre 2025. Per informazioni sulla creazione e l'utilizzo di Lambda UDFs, consulta. Lambda scalare UDFs Per informazioni sulla conversione di UDFs Python esistente in UDFs Lambda, consulta il post del blog.
Le funzioni definite dall'utente possono essere utilizzate per risolvere i problemi aziendali integrando Amazon Redshift con altri componenti. Di seguito sono riportati alcuni esempi di come altri lo hanno utilizzato UDFs per i propri casi d'uso:
Accesso a componenti esterni tramite Amazon Redshift Lambda UDFs
: descrive come UDFs funziona Amazon Redshift Lambda e illustra come creare una UDF Lambda. Traduci e analizza il testo utilizzando le funzioni SQL con Amazon Redshift, Amazon Translate e Amazon Comprehend: offre Amazon
Redshift UDFs Lambda preconfigurato che puoi installare con pochi clic per tradurre, redigere e analizzare campi di testo. Accedi ad Amazon Location Service da Amazon Redshift
: descrive come utilizzare Amazon Redshift UDFs Lambda per l'integrazione con Amazon Location Service. Tokenizzazione dei dati con Amazon Redshift e
Protegrity: descrive come integrare Amazon Redshift Lambda con il prodotto Protegrity Serverless. UDFs Amazon Redshift UDFs
: una raccolta di Amazon Redshift SQL, Lambda e Python. UDFs