Revisione degli avvisi di query per tabella - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

Revisione degli avvisi di query per tabella

La query seguente identifica le tabella che hanno registrato eventi di avviso e, inoltre, identifica che tipo di avvisi vengono attivati più di frequente.

Se il valore minutes di una riga con una tabella identificata è alto, verifica se è necessario eseguire manutenzione di routine, su questa tabella, come l'esecuzione del comando ANALYZE o VACUUM.

Se il valore count di una riga è alto ma il valore table è nullo, eseguire una query con STL_ALERT_EVENT_LOG per il valore event associato, al fine di investigare sul motivo per il quale l'avviso viene attivato così di frequente.

select trim(s.perm_table_name) as table, 
(sum(abs(datediff(seconds, s.starttime, s.endtime)))/60)::numeric(24,0) as minutes, trim(split_part(l.event,':',1)) as event,  trim(l.solution) as solution, 
max(l.query) as sample_query, count(*) 
from stl_alert_event_log as l 
left join stl_scan as s on s.query = l.query and s.slice = l.slice 
and s.segment = l.segment and s.step = l.step
where l.event_time >=  dateadd(day, -7, current_Date) 
group by 1,3,4 
order by 2 desc,6 desc;