Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF di Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo gradualmente. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita di Python e sulle opzioni di migrazione, consulta il post sul blog
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Funzione ARRAY
Crea un array del tipo di dati SUPER.
Sintassi
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
Argomento
- expr1, expr2
-
Espressioni di qualsiasi tipo di dati Amazon Redshift eccetto i tipi di data e ora, poiché Amazon Redshift non esegue il cast dei tipi di data e ora nel tipo di dati SUPER. Non è necessario che gli argomenti siano dello stesso tipo di dati.
Tipo restituito
La funzione ARRAY restituisce il tipo di dati SUPER.
Esempio
Gli esempi seguenti mostrano un array di valori numerici e un array di tipi di dati diversi.
--an array of numeric values select ARRAY(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select ARRAY(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)
consultare anche
