Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Funzione array
Crea un array del tipo di dati SUPER.
Sintassi
ARRAY( [ expr1 ] [ , expr2 [ , ... ] ] )
Argomento
- expr1, expr2
-
Espressioni di qualsiasi tipo di dati Amazon Redshift eccetto i tipi di data e ora, poiché Amazon Redshift non esegue il cast dei tipi di data e ora nel tipo di dati SUPER. Non è necessario che gli argomenti siano dello stesso tipo di dati.
Tipo restituito
La funzione array restituisce il tipo di dati SUPER.
Esempio
Gli esempi seguenti mostrano un array di valori numerici e un array di tipi di dati diversi.
--an array of numeric values select array(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select array(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)
