Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Funzione finestra NTH_VALUE
La funzione finestra di NTH_VALUE restituisce il valore dell'espressione della riga specificata del frame della finestra relativo alla prima riga della finestra.
Sintassi
NTH_VALUE (expr, offset) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ] OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] [ ORDER BY window_ordering frame_clause ] )
Arguments (Argomenti)
- expr
-
L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione.
- offset
-
Determina il numero di riga relativo alla prima riga nella finestra per la quale restituire l'espressione. La compensazione può essere una costante o un'espressione e deve essere un integer positivo maggiore di 0.
- IGNORE NULLS
-
Una specifica facoltativa che indica che Amazon Redshift dovrebbe saltare i valori null nella determinazione della riga da utilizzare. I valori null sono inclusi se IGNORE NULLS non è elencato.
- RESPECT NULLS
-
Indica che Amazon Redshift dovrebbe includere valori null nella determinazione della riga da utilizzare. RESPECT NULLS è supportato come impostazione predefinita se non si specifica IGNORE NULLS.
- OVER
-
Specifica il partizionamento e l'ordinamento della finestra e il frame della finestra.
- PARTITION BY window_partition
-
Imposta l'intervallo di registrazioni per ciascun gruppo nella clausola OVER.
- ORDER BY window_ordering
-
Ordina le righe all'interno di ogni partizione. Se viene omesso ORDER BY, il frame predefinito è composto da tutte le righe nella partizione.
- frame_clause
-
Se una clausola ORDER BY viene utilizzata per una funzione di aggregazione, è necessaria una clausola del frame esplicita. La clausola frame raffina l'insieme di righe in una finestra della funzione, includendo o escludendo insieme di righe nel risultato ordinato. La clausola frame è composta dalla parola chiave ROWS e dagli specificatori associati. Per informazioni, consultare Riepilogo della sintassi della funzione finestra.
La funzione finestra NTH_VALUE supporta le espressioni che usano uno dei tipi di dati di Amazon Redshift. Il tipo di restituzione è lo stesso del tipo di dati di expr.
Esempi
L'esempio seguente mostra il numero di posti nel terzo luogo più grande in California, Florida e New York rispetto al numero di posti negli altri luoghi in quegli stati:
select venuestate, venuename, venueseats, nth_value(venueseats, 3) ignore nulls over(partition by venuestate order by venueseats desc rows between unbounded preceding and unbounded following) as third_most_seats from (select * from venue where venueseats > 0 and venuestate in('CA', 'FL', 'NY')) order by venuestate; venuestate | venuename | venueseats | third_most_seats ------------+--------------------------------+------------+------------------ CA | Qualcomm Stadium | 70561 | 63026 CA | Monster Park | 69843 | 63026 CA | McAfee Coliseum | 63026 | 63026 CA | Dodger Stadium | 56000 | 63026 CA | Angel Stadium of Anaheim | 45050 | 63026 CA | PETCO Park | 42445 | 63026 CA | AT&T Park | 41503 | 63026 CA | Shoreline Amphitheatre | 22000 | 63026 FL | Dolphin Stadium | 74916 | 65647 FL | Jacksonville Municipal Stadium | 73800 | 65647 FL | Raymond James Stadium | 65647 | 65647 FL | Tropicana Field | 36048 | 65647 NY | Ralph Wilson Stadium | 73967 | 20000 NY | Yankee Stadium | 52325 | 20000 NY | Madison Square Garden | 20000 | 20000 (15 rows)
