Funzione finestra LAG - Amazon Redshift
SintassiArguments (Argomenti)Esempi

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Funzione finestra LAG

La funzione finestra LAG restituisce i valori per una riga a una data compensazione sopra (prima) la riga corrente nella partizione.

Sintassi

LAG (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )

Arguments (Argomenti)

value_expr

L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione.

offset

Un parametro facoltativo che specifica il numero di righe prima della riga corrente per le quali restituire i valori. La compensazione può essere un integer costante o un'espressione che valuta un integer. Se non viene specificato un offset, Amazon Redshift utilizza 1 come valore predefinito. Una compensazione di 0 indica la riga corrente.

IGNORE NULLS

Una specifica facoltativa che indica che Amazon Redshift dovrebbe saltare i valori null nella determinazione della riga da utilizzare. I valori null sono inclusi se IGNORE NULLS non è elencato.

Nota

È possibile utilizzare un'espressione NVL o COALESCE per sostituire i valori null con un altro valore. Per ulteriori informazioni, consultare Funzioni NVL e COALESCE.

RESPECT NULLS

Indica che Amazon Redshift dovrebbe includere valori null nella determinazione della riga da utilizzare. RESPECT NULLS è supportato come impostazione predefinita se non si specifica IGNORE NULLS.

OVER

Specifica il partizionamento e l'ordinamento della finestra. La clausola OVER non può contenere una specifica del frame della finestra.

PARTITION BY window_partition

Un argomento facoltativo che imposta l'intervallo di registrazioni per ciascun gruppo nella clausola OVER.

ORDER BY window_ordering

Ordina le righe all'interno di ogni partizione.

La funzione finestra LAG supporta le espressioni che usano uno dei tipi di dati di Amazon Redshift. Il tipo di restituzione è lo stesso del tipo di dati di value_expr.

Esempi

L'esempio seguente mostra la quantità di biglietti venduti all'acquirente con un ID acquirente di 3 e il tempo in cui l'acquirente 3 ha acquistato i biglietti. Per confrontare ogni vendita con la vendita precedente per l'acquirente 3, la query restituisce la quantità venduta per ogni vendita precedente. Poiché non è stato effettuato alcun acquisto prima del 16/01/2008, il primo valore venduto precedentemente è null: 

select buyerid, saletime, qtysold,
lag(qtysold,1) over (order by buyerid, saletime) as prev_qtysold
from sales where buyerid = 3 order by buyerid, saletime;

buyerid |      saletime       | qtysold | prev_qtysold
---------+---------------------+---------+--------------
3 | 2008-01-16 01:06:09 |       1 |
3 | 2008-01-28 02:10:01 |       1 |            1
3 | 2008-03-12 10:39:53 |       1 |            1
3 | 2008-03-13 02:56:07 |       1 |            1
3 | 2008-03-29 08:21:39 |       2 |            1
3 | 2008-04-27 02:39:01 |       1 |            2
3 | 2008-08-16 07:04:37 |       2 |            1
3 | 2008-08-22 11:45:26 |       2 |            2
3 | 2008-09-12 09:11:25 |       1 |            2
3 | 2008-10-01 06:22:37 |       1 |            1
3 | 2008-10-20 01:55:51 |       2 |            1
3 | 2008-10-28 01:30:40 |       1 |            2
(12 rows)