Funzione finestra AVG - Amazon Redshift
SintassiArguments (Argomenti)Tipi di datiEsempi

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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Funzione finestra AVG

La funzione finestra AVG restituisce la media (media aritmetica) dei valori di espressione di input. La funzione AVG funziona con i valori numerici e ignora i valori NULL.

Sintassi

AVG ( [ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)

Arguments (Argomenti)

expression

L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione.

ALL

Con l'argomento ALL, la funzione mantiene tutti i valori duplicati dall'espressione per il conteggio. ALL è il valore predefinito. DISTINCT non è supportato.

OVER

Specifica le clausole finestra per le funzioni di aggregazione. La clausola OVER distingue le funzioni di aggregazione delle finestre dalle normali funzioni di aggregazione dell'insieme.

PARTITION BY expr_list

Definisce la finestra per la funzione AVG in termini di una o più espressioni.

ORDER BY order_list

Ordina le righe all'interno di ogni partizione. Se non viene specificato nessun PARTITION BY, ORDER BY utilizza l'intera tabella.

frame_clause

Se una clausola ORDER BY viene utilizzata per una funzione di aggregazione, è necessaria una clausola del frame esplicita. La clausola frame raffina l'insieme di righe in una finestra della funzione, includendo o escludendo insieme di righe all'interno del risultato ordinato. La clausola frame è composta dalla parola chiave ROWS e dagli specificatori associati. Per informazioni, consultare Riepilogo della sintassi della funzione finestra.

Tipi di dati

I tipi di argomenti supportati dalla funzione AVG sono SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL e DOUBLE PRECISION.

I tipi di restituzione supportati dalla funzione AVG sono:

  • BIGINT per gli argomenti SMALLINT oppure INTEGER

  • NUMERIC per gli argomenti BIGINT

  • DOUBLE PRECISION per argomenti del numero in virgola mobile

Esempi

Nel seguente esempio viene calcolata una media mobile delle quantità vendute per data; i risultati sono ordinati per ID data e ID vendite: 

select salesid, dateid, sellerid, qty,
avg(qty) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding) as avg
from winsales
order by 2,1;

salesid |   dateid   | sellerid | qty | avg
---------+------------+----------+-----+-----
30001 | 2003-08-02 |        3 |  10 |  10
10001 | 2003-12-24 |        1 |  10 |  10
10005 | 2003-12-24 |        1 |  30 |  16
40001 | 2004-01-09 |        4 |  40 |  22
10006 | 2004-01-18 |        1 |  10 |  20
20001 | 2004-02-12 |        2 |  20 |  20
40005 | 2004-02-12 |        4 |  10 |  18
20002 | 2004-02-16 |        2 |  20 |  18
30003 | 2004-04-18 |        3 |  15 |  18
30004 | 2004-04-18 |        3 |  20 |  18
30007 | 2004-09-07 |        3 |  30 |  19
(11 rows)

Per una descrizione della tabella WINSALES, consultare Tabella di esempio per gli esempi della funzione finestra.