Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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Funzioni VAR_SAMP e VAR_POP

Le funzioni VAR_SAMP e VAR_POP restituiscono la varianza del campione e della popolazione di un insieme di valori numerici (integer, numero decimale, numero in virgola mobile). Il risultato della funzione VAR_SAMP è equivalente alla deviazione standard del campione quadrato dello stesso insieme di valori.

VAR_SAMP e VARIANCE sono sinonimi della stessa funzione.

Sintassi

VAR_SAMP | VARIANCE ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
VAR_POP ( [ DISTINCT | ALL ] expression)

L'espressione deve avere un tipo di dati integer, numero decimale o numero in virgola mobile. Indipendentemente dal tipo di dati dell'espressione, il tipo di restituzione di questa funzione è un numero a precisione doppia.

Note per l'utilizzo

Quando la varianza del campione (VARIANCE o VAR_SAMP) viene calcolata per un'espressione che consiste in un singolo valore, il risultato della funzione è NULL non 0.

Esempi

La seguente query restituisce l'esempio arrotondato e la varianza di popolazione della colonna NUMTICKETS nella tabella LISTING.

select avg(numtickets),
round(var_samp(numtickets)) varsamp,
round(var_pop(numtickets)) varpop
from listing;

avg | varsamp | varpop
-----+---------+--------
10 |      54 |     54
(1 row)

La seguente query esegue gli stessi calcoli ma assegna i risultati ai valori decimali.

select avg(numtickets),
cast(var_samp(numtickets) as dec(10,4)) varsamp,
cast(var_pop(numtickets) as dec(10,4)) varpop
from listing;

avg | varsamp | varpop
-----+---------+---------
10 | 53.6291 | 53.6288
(1 row)